【 청년일보 】 한국과학기술원(KAIST)는 예종철 바이오 교수 연구팀이 흉부 X선 영상으로 신종 코로나 바이러스(코로나19) 감염 여부를 진단하는 AI 기술을 개발했다고 25일 밝혔다. 해당 기술은 감염 여부를 전문가보다 더 정확하게 진단한다고 전해졌다.

흉부 X선 촬영은 저렴하고 검사가 용이하지만, 컴퓨터단층촬영(CT)이나 실시간 유전자 증폭 검사(RT-PCR) 보다 코로나19 진단 정확성이 떨어진다고 알려졌다.

영상 판독 전문가가 코로나19 환자의 흉부 X선 촬영 영상을 보고 코로나19 환자로 정확히 판독하는 비율은 69%로 전해진다.

연구팀이 이번에 개발한 알고리즘은 전문가보다 정확성이 17% 포인트 높은 86%로 코로나19를 진단했다.

연구팀은 자체 개발한 전처리, 국소 패치 기반 방식을 적용해 소량의 양의 데이터로도 코로나19 진단 정확성을 높이는 기술을 개발했다.

특히, AI가 코로나19 병변으로 판단한 부분을 시각화해 영상지도로 보여준다. KAIST는 이 기술을 활용하면 신속한 코로나19 진단이 가능하고, 한정된 의료자원을 효율적으로 사용할 수 있을 것이라고 설명했다. 

한편, 이번 연구 결과를 담은 논문은 지난 8일 국제전기전자공학회(IEEE)가 발행하는 의료영상분야 국제학술지(IEEE transactions on medical imaging)의 '영상기반 코로나19 진단 인공지능기술' 특집호 온라인판에 실렸다.

【 청년일보=장한서 기자 】