【 청년일보 】설명 가능한 인공지능(XAI, eXplainable AI)은 인간 사용자가 기계학습 알고리즘에 의해 생성된 결과와 출력을 이해하고 신뢰할 수 있는 프로세스 또는 방법론을 의미합니다. 설명 가능한 인공지능은 인공지능 모형, 예상되는 영향 및 잠재적 편향 등 기계학습의 결과를 설명하는 데 주로 사용되고 있습니다. 이러한 설명 가능한 인공지능은 인공지능이 주도하는 의사 결정에서 모형 정확도, 공정성, 투명성 및 결과를 특성화하는 데 매우 큰 도움을 줄 수 있습니다. 또한, 설명 가능한 인공지능은 인공지능 모형을 생산에 투입할 때 신뢰와 신뢰를 구축하는 데 있어 조직에 매우 중요하며 인공지능의 설명성은 또한 조직이 인공지능 개발에 책임 있는 접근 방식을 채택하는 데 도움이 됩니다. 이러한 설명 가능한 인공지능은 인공지능이 발전함에 따라 인간은 알고리즘이 어떻게 결과물이 되었는지 이해하고 되돌리는 데 어려움을 겪는다는 문제점으로부터 시작되었다고 볼 수 있습니다. 일반적으로 데이터를 활용한 기계학습 과정에서 학습을 위한 계산 과정은 일반적으로 해석할 수 없는 "블랙박스(black box)"가 생성됩니다. 이러한 블랙박스는 데이터에서 직접 생성되며 알고리즘
【 청년일보】요즘 키워드 측면에서 가장 뜨거운 감자인 분야 중 하나가 바로 작년의 ‘동학 개미’ 운동으로 부쩍 관심도가 높아진 금융 분야와 2016년 알파고와 바둑 기사 이세돌의 대결 이후로 꾸준히 높은 관심을 받고 있는 기계 학습 분야입니다. 이러한 뜨거운 두 키워드를 묶어 생각해 보았을 때, 금융 분야에서는 과연 기계 학습이 어떠한 방식으로 이루어지고 있는지에 대한 궁금증이 생길 수 있습니다. 현재 금융 분야에서는 금융공학적 방법론을 바탕으로 시장 예측, 알고리즘 거래, 부정 거래 행위 탐지 및 방지, 포트폴리오 관리, 대출 관리 등 다양한 분야에서 기계 학습의 모형을 활용하려는 시도가 이루어지고 있습니다. 우선, 시장 예측이란 주가나 시장 체제를 예측하는 알고리즘을 사용하는 것을 의미합니다. 이러한 시장 예측 결과는 투자에 대한 기준 요인이 될 수 있다는 점에서 그 의미를 찾을 수 있습니다. 주로 주가 예측이 이러한 카테고리에 속하며, 가격 데이터를 이용해 기계 학습 모형 후 예측할 뿐만 아니라 트위터 등 온라인 텍스트 데이터를 통해 투자자들의 감성을 분석해서 예측에 활용하는 등 다양한 방법이 활용되고 있습니다. 알고리즘 트레이딩은 더 나은 투자 의사결
【 청년일보 】 KOSPI가 사상 첫 3,000을 돌파하며 그 어느 때보다 개인 투자자들의 주식 투자에 대한 관심이 올라가고 있습니다. 이러한 주식 투자의 방법론은 정말 수많은 방법이 있으나, 이 중 우리 나라의 주식 투자와 관련된 정보를 찾다보면 심심치 않게 찾아볼 수 있는 내용이 바로 테마주 투자입니다. 그렇다면 과연 테마주 투자는 어떤 것을 의미하는 것일까요? 테마주는 일반적으로 한 가지의 주제에 대해 같은 방향으로 주가의 움직임이 동조화되는 특성이 있는 주식들을 의미합니다. 테마주는 과학, 기술, 의료, 환경, 연예, 제약, 자원개발, 정치 등 여러 영역에 걸쳐 다양한 형태로 존재하고 있습니다. 그리고 산업군과 같이 명시적으로 묶인 주식 군이 아니기 때문에 투자하는 주체마다 동일한 테마여도 다른 해석을 내놓을 수 있다는 것이 특징입니다. 이러한 테마주에 대한 투자는 거시적 수준의 추세와 그러한 경향의 구체화로부터 이익을 얻을 수 있는 기업과 부문을 식별하여 투자하는 투자 전략의 한 형태가 되며, 투자자는 이러한 경향을 미리 파악하고 기반 투자와 사업에 투자함으로써 이익을 얻는 것을 목표로 하게 됩니다. 이는 우리의 철학과 믿음을 우리의 주식 투자와 일
【 청년일보 】 올해 봄, 여름, 역대급 상승장을 보이면서 주식 투자에 관심을 가지는 사람이 주변에 많아진 것 같습니다. 주식 투자에 대해서 검색을 해보면 알 수 있듯, 정말 수많은 투자 방법론이 존재합니다. 이러한 주식 투자 방법론 중 가장 오래된 개념 중 하나가 바로 ‘분산 투자’입니다. 소위 ‘분산 투자’의 필요성은 주식의 개념이 발생한 이후 ‘계란을 한 바구니에 놓지 말라’라는 격언으로 대표되는 핵심적인 투자 전략이었습니다. 그러나 이러한 개념이 정량적으로 이루어지기 시작한 지는 얼마 되지 않았습니다. 이러한 개념을 창시한 사람 바로 ‘현대 포트폴리오 이론(Modern Portfolio Theory)’의 창시자인 해리 마코위츠입니다. 그가 대학원생이던 20세기 초반만 해도 존 B. 윌리엄스의 현재가치모형을 비롯한 주로 주식의 가치에 관한 이론만이 존재하는 상황이었습니다. 이에 마코위츠는 투자 위험을 의미하는 리스크에 대한 논의가 부족하다고 여겼고, 이에 대해서 고민하기 시작합니다. 당시 해리 마코위츠는 미국의 대표적인 싱크탱크인 랜드 연구소(RAND Corporation)에서 일하면서 경영과학 분야에서 지대한 공헌을 했던 조지 단치히를 만납니다. 그의