【 청년일보 】 의료 인공지능(AI)은 최신 기술을 통해 의료 분야에 혁신적인 변화를 가져오고 있다. 한국에서도 AI는 진단, 치료, 환자 관리 등 다양한 분야에서 활발히 활용되고 있으며, 많은 의료 기관들이 AI 시스템을 도입하고 있다. 그러나 이러한 기술 발전은 윤리적 논란을 동반하고 있으며, 이에 대한 해결책을 찾는 것이 중요한 과제로 부각되고 있다.

서울아산병원은 2022년 인공지능(AI)을 활용한 유방암 진단 보조 시스템을 도입하여 유방암 진단의 정확도를 높였다. AI는 유방 촬영 결과를 분석해 초기 유방암을 보다 정확하게 탐지하며, 이를 통해 환자의 생명을 구하는 데 중요한 역할을 하고 있다.

또한, 2023년 서울대학교병원은 AI 기반의 심장질환 예측 시스템을 개발하여 심장 질환의 위험 요소를 사전에 예측하고 있다. 이를 통해 AI는 환자의 건강 데이터를 실시간으로 분석하고, 개별 맞춤형 치료를 제공하는 데 중요한 역할을 하고 있다. 이러한 시스템은 환자들에게 더 나은 건강 관리를 제공하며, 의사들이 보다 정확한 진단을 내리는 데 도움을 주고 있다.

의료 AI의 발전에 따라 여러 윤리적 문제가 대두되고 있다. 첫 번째로, 데이터 편향성 문제가 있다. AI 시스템은 특정 데이터를 기반으로 학습하기 때문에, 사용되는 데이터셋이 특정 인종이나 성별에 편향될 경우 AI의 판단이 왜곡될 수 있다. 예를 들어, 2021년 한국보건사회연구원은 한국에서 AI 시스템이 사용되는 데이터의 대부분이 도시 지역의 환자 정보를 포함하고 있다고 지적하며, 이로 인해 농촌 지역이나 소외된 계층의 환자들에게는 적절한 진단을 내리지 못할 수 있다고 설명했다.

두 번째로는 개인정보 보호 문제이다. 의료 AI는 환자의 민감한 정보를 다루기 때문에 개인정보 유출에 대한 우려가 크다. 2020년, 한국의 한 의료기관에서 AI 시스템에 의해 처리된 환자 데이터가 유출되는 사고가 발생하였고, 이로 인해 개인정보 보호와 관련된 법적 논란이 일어났다. 이에 따라 한국 정부는 개인정보 보호법을 강화하고 의료 AI 시스템에 대한 보안 규제를 강화하고 있지만, 여전히 개인정보 유출에 대한 우려는 해결되지 않은 상태이다.

세 번째로, 책임 문제도 제기되고 있다. AI 시스템이 잘못된 진단을 내리거나 부적절한 치료 방침을 제시할 경우, 그 책임은 누구에게 있는가? 현재 한국에서는 AI를 도입한 병원에서 의료 사고가 발생한 사례가 있으며, 이와 관련된 법적 책임의 소재가 불분명하다.

또한 의료 AI의 발전은 매우 긍정적인 측면이 많지만, 어르신들과 같은 특정 집단에게는 큰 어려움을 초래할 수 있다. AI 시스템은 대부분 디지털 기기와 연계되어 작동하기 때문에, 원격 진료나 AI 기반 건강 모니터링 시스템과 같은 디지털 기술에 익숙하지 않은 어르신들에게는 이러한 기술을 사용하는 것이 매우 어려울 수 있다. 특히 스마트폰이나 컴퓨터 사용에 익숙하지 않은 고령층은 기술적 장애물로 인해 의료 서비스를 온전히 누리지 못할 수 있으며, 이로 인해 그들의 건강 관리에 대한 접근성이 제한될 수 있다.

의료 인공지능은 한국 의료 산업에 큰 혁신을 가져오고 있으며, 환자들의 건강 관리에 중요한 기여를 하고 있다. 그러나 그 활용이 확대됨에 따라 데이터 편향성, 개인정보 보호, 법적 책임 문제 등 여러 윤리적 논란이 제기되고 있다. 한국은 이러한 문제를 해결하기 위해 다양한 노력을 기울이고 있으며, 이를 통해 인공지능의 발전과 의료의 미래를 더욱 안전하고 신뢰할 수 있는 방향으로 이끌어 갈 수 있을 것이다.
 

【 청년서포터즈 8기 박진희 】