【 청년일보 】 2025년, 소프트웨어 산업에서 품질 보증은 단순히 버그를 찾아내는 과정으로 설명되기엔 부족하다. 기업들은 QA를 제품 안정성과 운영 효율성, 나아가 리스크 관리까지 포괄하는 전략적 기능으로 바라보고 있다. 특히 디지털 시대의 변화가 가속화되면서 QA는 이제 혁신의 최전선에서 중요한 역할을 맡고 있다. QA가 주목받게 된 이유는 산업 환경이 급변하고 있기 때문이다. 출시 주기는 갈수록 짧아지고, 기기와 운영체제는 다양해졌다. 전통적인 수동 테스트만으로는 이러한 변화를 따라가기 어렵고, 외부 서비스나 결제 시스템 같은 다른 회사의 기능을 연결하는 과정에서 불완전한 검증 문제도 자주 발생한다. 금융, 의료, 이커머스와 같은 규제 산업에서는 단 한 번의 오류가 기업의 신뢰와 매출에 치명적인 타격을 줄 수 있다는 점에서, QA의 중요성은 더욱 높아지고 있다. 이러한 배경 속에서 QA는 AI와 자동화 기술을 적극적으로 받아들이며 변화를 맞이하고 있다. 머신러닝을 활용해 테스트 케이스를 최적화하는 AI 기반 자동화, 요구사항을 기반으로 테스트를 자동으로 만들어내는 생성형 AI, 그리고 UI가 바뀌어도 스스로 스크립트를 수정하는 ‘셀프 힐링’ 기술이 그
【 청년일보 】 아마존이 물류 창고에 AI와 촉각 기능을 탑재한 로봇 '벌컨(Vulcan)'을 도입해 주목을 받고 있다. 벌컨은 물류 작업의 자동화뿐만 아니라, 인간 작업자와의 협업을 통해 물류 효율성을 극대화하는 혁신적인 기술을 선보인다. 기존의 물류 로봇들은 주로 컴퓨터 비전이나 흡입 컵 등을 활용해 물품을 이동시키는 방식이었다면, 벌컨은 '촉각' 기능을 통해 물체를 집을 때 제품에 가해지는 힘을 조절할 수 있어 더욱 정밀하고 안전하게 작업을 처리할 수 있다. 이 로봇은 손상 위험을 최소화하면서 물체를 다룰 수 있어, 고위험 작업을 대신 처리하는 데 큰 역할을 한다. 벌컨은 높은 창고 선반에 물건을 적재하거나, 무거운 물체를 다루는 등 인간 작업자에게 어려운 작업을 대신 처리할 수 있도록 설계됐다. 이를 통해 아마존은 작업자들이 물리적으로 부담이 큰 작업을 더 이상 수행하지 않아도 되게 되어 작업 환경의 안전성을 크게 향상시킬 수 있다. 또한, 벌컨의 도입은 아마존 물류창고 내에서 물품을 이동시키고, 선반을 정리하는 데 드는 시간을 단축시키는 데 기여할 것으로 기대된다. 아마존은 벌컨을 도입하면서 기존 직원들의 일자리가 사라질 것이라는 우려에 대응하기 위
【 청년일보 】 2025년 1월 8일부터 11일까지 미국 라스베이거스에서 열린 국제 전자제품 박람회 CES 2025에서는 ‘일상 속의 AI’를 주제로 160개국에서 4천800개 기업이 참가했다. 이 가운데, 독일 베를린과 뮌헨에 본사를 둔 ‘지멘스(siemens)’는 산업용 AI인 ‘디지털 트윈’을 발표했다. 엔비디아는 디지털 트윈을 기반으로 물리적 AI와 로봇들을 대규모로 개발, 테스트, 최적화할 수 있도록 도와주는 옴니버스 블루프린트인 메가를 발표하기도 했다. 디지털 트윈은 현실의 데이터를 실시간으로 수집하고 이를 가상 화면에 동일하게 구현하는 디지털 복제 기술이다. 이렇게 수집된 데이터는 클라우드 기반의 플랫폼에서 저장, 분석되어 다양한 정보를 생성한다. 생성된 정보는 물리적인 대상의 상태, 성능, 유지보수 예측 등 여러 측면에서 활용되어 가치를 창출하며, 기업의 의사결정을 지원하는 데 중요한 역할을 한다. 디지털 트윈의 개념은 우주항공 산업에서 시작되었다. 1960년대 NASA가 아폴로 달 착륙 프로젝트를 진행하면서 지구상에서 우주선을 모니터링하고 제어하기 위해 ‘미러 시스템’이라는 기술을 사용했는데, 이는 현재 디지털 트윈 기술의 원형으로 여겨진다.
【 청년일보 】 외국어 의사소통 능력 향상은 현대 사회에서 중요한 목표로 여겨진다. 그러나 많은 학습자들은 부족한 회화 실력으로 인해 걱정과 두려움을 느끼며, 이러한 부정적인 감정으로 인해 외국어 학습을 지속하기 어려워한다. 대화형 AI(Conversational AI) 기술은 이러한 어려움을 극복하는 데 도움을 줄 수 있다. 대화형AI는 학습자에게 언제 어디서나 원어민과 대화할 수 있는 기회를 제공하며, 즉각적인 피드백과 상호작용을 통해 부담감을 줄이고 학습 동기를 높인다. 또한, 대화형 AI에서 사용되는 강한 의인화 표현은 사용자의 몰입도와 외국어 학습 효율을 증대시킬 수 있다. 따라서 대화형 AI 기술은 외국어 회화 학습에 큰 잠재력을 지니고 있다. 대화형 AI(Conversational AI)는 인간과 자연스러운 대화를 주고받을 수 있는 인공지능 시스템이다. 이는 크게 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP) 기술, 대화 관리(Dialogue Management) 기술, 그리고 사용자 인터페이스로 구성된다. NLP 기술은 인간의 자연어를 컴퓨터가 이해하고 처리할 수 있도록 해주는 기술이다. 음성 인식, 문장 해석, 의도
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