【 청년일보 】 글로벌 수요 둔화와 중국발 공급 과잉이 맞물리면서 국내 석유화학 산업이 대규모 구조조정 국면에 접어들었다. 정부는 업계 전반의 생산능력 축소를 주도하며 ‘생존을 위한 체질 개선’을 강조하고 있다. 그러나 단순한 설비 감축만으로는 충분치 않다. 원자재 조달, 생산 스케줄, 수출 운송, 재고 운영 등 공급망 관리(SCM) 전반의 리스크 대응이 향후 산업의 성패를 좌우할 것으로 보인다. ◆ 정부 주도 구조개편의 배경 정부는 연말까지 10개 석유화학 기업으로부터 구체적인 구조조정안을 제출받을 예정이다. 핵심은 나프타분해설비(NCC)의 에틸렌 생산능력을 최대 370만 톤(전체의 약 25%)까지 감축하는 방안이다. 한국 NCC의 82%가 나프타 기반이라는 점에서, 감산은 단순히 생산량 축소를 넘어 원자재 수급, 부제품 생산 밸런스, 하류산업 전반에 파급효과를 미친다. 배경에는 뚜렷한 글로벌 수급 불균형이 있다. 중국은 석탄·메탄올 기반의 에틸렌 설비를 대규모로 늘리며 가격경쟁력을 확보했고, 세계 수요 성장세는 둔화되었다. 한국의 대중 수출 의존도가 높다는 점은 산업 전반을 더욱 취약하게 만들었다. 실제로 올해 상반기 석유화학 수출액은 전년 대비 11.1
【 청년일보 】 2025년, 인공지능(AI)은 국가 경쟁력을 좌우하는 핵심 기술로 자리매김하고 있다. AI 기술 발전의 핵심에는 단연 '사람'이 있다. 전 세계가 AI 인재를 두고 경쟁하는 지금, 한국은 인재 양성과 확보에 있어 얼마나 준비되어 있을까? 또한, 다른 선진국들의 전략은 우리에게 어떤 시사점을 줄 수 있을까? ◆ 글로벌 AI 인재 전쟁의 실상 AI 기술이 단순한 연구 주제를 넘어서 산업, 사회, 국방, 의료, 교육 전반에 깊이 침투하면서, 각국은 AI 인재를 ‘전략 자산’으로 간주하고 국가 차원의 투자와 정책을 강화하고 있다. 미국, 캐나다, 독일, 싱가포르, 프랑스 등은 각각의 방식으로 AI 전문 인재를 체계적으로 육성하고 있으며, 이들의 전략은 단지 양적 확대에 그치지 않고, 질적 우수성과 실용성을 동시에 추구한다. 미국은 AI 기업 생태계, 연구기관, 대학, 이민정책이 삼위일체를 이루며 AI 인재의 중심지로 자리잡고 있다. OPT, H-1B, EB-2 등 다양한 제도를 통해 해외 인재를 적극 유치하고 있으며, 연방 차원의 AI 연구 및 교육 지원 정책도 활발하다. 캐나다는 '범캐나다 AI 전략' 하에 연구 중심의 생태계를 조성하고, 단기 성
【 청년일보 】 딥시크(DeepSeek)는 등장과 동시에 검색 시장을 뒤흔들었다. 강력한 딥러닝 기반 검색 기술로 기존의 검색 엔진들이 제공하지 못했던 맞춤형 정보와 심층적인 분석을 가능하게 하며, 이용자들 사이에서 폭발적인 인기를 얻었다. 업계 관계자들은 딥시크의 등장으로 검색 시장이 한 단계 진화했다고 평가했다. IT 분석가 C씨는 "딥시크는 기존의 검색 방식과는 차원이 다른 정교함과 속도를 제공하며, 사용자의 검색 의도를 정확하게 파악해 최적화된 결과를 제시했다"며 "이러한 혁신적인 접근은 단순한 정보 검색을 넘어 새로운 검색 패러다임을 제시했다"고 말했다. 하지만, 이처럼 급부상하던 딥시크가 최근 예상치 못한 문제로 인해 이용자들의 외면을 받고 있다. 개인정보 보호 문제에 대한 우려가 커지면서 이용률이 급격히 감소하고 있는 것이다. ◆ 개인정보 침해 논란, 신뢰 잃은 딥시크 딥시크의 개인정보 보호 정책이 논란이 되면서 사용자들은 점차 서비스를 떠나기 시작했다. AI가 웹에서 수집한 데이터를 학습하는 과정에서 개인정보가 동의 없이 포함될 가능성이 지적되었고, 일부 이용자들은 자신들의 검색 기록과 민감한 정보가 무단으로 활용될 수 있다는 사실에 불안을 느
【 청년일보 】 올해 노벨 화학상과 물리학상의 수상자는 모두 인공지능 발전에 기여한 학자들에게 돌아갔다. 화학상의 경우, 스웨덴 왕립과학원 노벨상위원회는 지난 9일 미국 워싱턴대 교수인 데이비드 베이커와 영국 구글 딥마인드 CEO인 데미스 허사비스, 그리도 구글 딥마인드 수석 연구원인 존 점퍼를 선정했다. 이들은 인공지능을 활용하여 새로운 단백질을 찾고 단백질의 3차원 구조를 예측하는 도구인 '알파폴드2(AlphaFold2)'를 개발하며 3명이 공동수상하게 되었다. 물리학상의 경우, 노벨위원회는 "물리학과 컴퓨터 과학의 경계를 허물고, 인간의 핛브 과정을 모방한 인공신경망 연구를 통해 머신러닝을 반전시킨 공로"라고 설명하며 수상자로 존 홉필드, 제프리 힌튼을 선정하면서 AI는 다신 한 번 세상에게 AI의 잠재력과 가능성을 각인시켜주었다. 인공지능(AI)이 노벨상을 수상하는 쾌거를 이루었지만, 이러한 혁신적인 사건은 긍정적인 면모와 함께 심각한 우려를 동시에 불러일으키고 있다. AI의 급속한 발전과 그에 따른 사회적 영향에 대한 깊이 있는 논의가 필요한 시점이다. 이번 노벨 물리학상을 수상한 힌튼 교수는 수상소감 온라인 회견에서 "물리학자로서 저는 통제할 수
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