【 청년일보 】 인공지능(AI)은 방대한 데이터를 학습하고, 신경망을 통해 추론하며 답을 도출한다. 이러한 AI의 작동 방식은 인간의 사고 과정과 유사하기 때문에 ‘인공신경망’이라는 이름이 붙었다. 특히 AI가 비정형 데이터를 처리할 때 거치는 일련의 과정 -데이터 수집, 전처리(토큰화, 필터링 등), 데이터 학습- 은 우리가 정보를 받아들이고 해석하는 과정과 닮아 있다. AI가 더 나은 성능을 발휘하기 위해서는 단순히 많은 데이터를 입력하는 것이 아니라, 얼마나 정제된 데이터를 학습하느냐가 중요하다. 데이터가 제대로 전처리되지 않으면 AI의 성능이 저하되고, 부정확한 결과를 내놓을 가능성이 커진다. 불필요한 정보가 포함되거나 데이터가 왜곡될 경우, 학습된 모델은 신뢰할 수 없는 판단을 하게 된다. 그렇기 때문에 AI 시스템에서는 토큰화(Tokenization), 필터링(Filtering), 정규화(Normalization) 등의 과정을 통해 데이터를 정제하는 데 큰 비중을 둔다. 이러한 원리는 인간의 사고 과정에서도 유사하게 적용된다. 인간도 감각 기관을 통해 정보를 수집하고, 살아온 환경과 가치관을 바탕으로 해석한다. 같은 사건을 겪더라도 사람마다 받아들
【 청년일보 】 삼성전자는 지난 1분기 영업이익 6조6천억원을 기록하며 시장의 기대를 크게 상회했음에도 불구하고, 4월부터 비상경영 체제에 돌입한 상황이다. 비상경영 체제가 시작된 배경에는 반도체 부문의 불확실성과 AI 기술 경쟁에서의 도전 과제가 중요한 역할을 한 것으로 분석된다. 비상경영 체제는 현재 5개월 이상 지속되고 있으며, 삼성전자의 경영진은 긴박한 대응을 이어가고 있는 상황이다. 삼성전자가 우수한 영업이익에도 불구하고 비상경영 체제를 유지하고 있는 이유는 반도체 시장에서의 성과 부진과 AI 기술 경쟁에서의 어려움 때문이라는 분석이 제기된다. 메모리 반도체 시장은 비교적 안정세를 보이고 있지만, 파운드리(위탁생산) 시장에서는 TSMC와의 격차가 크게 벌어진 상태다. 삼성전자는 파운드리 시장에서 13%의 점유율을 기록하고 있는 반면, TSMC는 60% 이상의 점유율을 차지하며 압도적인 우위를 점하고 있다. 이러한 격차는 삼성전자가 단기간에 극복하기 어려운 상황이다. 더욱이, 인텔이 공격적인 투자와 함께 뒤에서 추격하고 있어, 시스템 반도체 시장에서의 경쟁력이 더욱 약화될 우려가 있다. 이를 극복하기 위해서는 지속적인 기술 혁신과 대규모 투자가 필요하