뉴욕증시, 기업 실적 부진에 하락… 나스닥 1.08%↓ 마감

【 청년일보 】 뉴욕증시는 하락 마감했다.

시장은 예상치를 하회한 기업 실적에 투자심리가 위축된 모습이다.

시장 예상치를 크게 하회한 세계 1위 기업용 고객관리 소프트웨어 업체 세일즈포스의 주가는 2008년 이후 최대폭인 19%대로 떨어지며 기술주 흐름에 찬물을 끼얹은 모습이다.

30일(현지시간) 뉴욕증권거래소(NYSE)에서 다우존스30산업평균지수는 전장보다 330.06포인트(0.86%) 하락한 38,111.48에 거래를 마쳤다.

스탠더드앤드푸어스(S&P)500지수는 전장보다 31.47포인트(0.60%) 밀린 5,235.48을, 나스닥지수는 전장보다 183.50포인트(1.08%) 내린 16,737.08에 거래를 마감했다.

【 청년일보=전화수 기자 】

[청년발언대] AI 의료 시대, 환자의 개인정보는 누가 지키는가

【 청년일보 】 AI 기술이 의료 현장에 도입되면서 병원의 의료는 더 정교하고 방대한 의료 데이터를 다루는 공간이 되고 있다. 이러한 변화는 의료의 효율성과 정확성을 높였지만, 동시에 한 가지 질문을 던진다. "환자의 개인정보는 과연 안전한가?" ◆ 왜 AI 시대에는 더 엄격한 보호가 필요한가 AI 의료 환경에서는 한 번 유출된 데이터가 다시 회수되기 어렵다. 환자의 개인정보는 한 사람의 질병, 삶의 이력, 그리고 가장 취약한 순간이 담겨 있기에 유출되면 그 피해가 개인에게 오래 남는다. 또한 의료 데이터는 단순히 이름을 지웠다고 해서 안전해지는 것이 아니다. 나이, 질병, 지역 등 여러 정보가 결합되면 다시 특정 개인을 알아볼 수 있기 때문에, 익명으로 처리된 정보라도 재식별 위험이 존재한다. 그렇기에 의료 정보는 일반 개인정보보다 훨씬 민감하게 다뤄지고 더 엄격한 보호가 요구된다. ◆ AI 시대 개인정보 보호의 최전선, 간호사 이러한 환경에서 간호사의 역할은 그 어느 때보다 중요해졌다. 간호사는 환자와 가장 가까운 위치에서 의료 데이터를 접하고, 기록하고, 관리하는 의료인이다. 의사가 진단과 치료 결정을 기록한다면, 간호사는 환자의 상태 변화와 일상적인

[청년발언대] 영하권 추위 속 '한랭질환' 비상…고령층 사각지대, '방문간호'가 답이 될까

【 청년일보 】 지난 20일 절기 중 가장 춥다는 '대한(大寒)'을 기점으로 전국적으로 한파가 몰아치고 있다. 지난달 19일 질병관리청 발표에 따르면 최근 5년 (2020-2021절기~2024-2025절기)동안 발생한 한랭질환자는 총 1천914건으로, 이 중 60세 이상 고령층이 전체의 1천71건(약 56%)을 차지했다. 특히 기온이 급격히 떨어진 최근 일주일 사이 환자 발생이 집중되면서 보건 당국은 긴급 주의보를 내렸다. 고령층에서 한랭질환자가 속출하는 이유는 노화로 인한 생리적 변화와 직결된다. 노인은 대사율이 낮아 체열 생산 능력이 떨어질 뿐만 아니라 혈관의 수축과 이완을 조절하는 자율신경계 기능이 저하되어 있다. 이에 따라 노인은 추위를 인지하는 감각이 무뎌져 저체온증이 진행되어도 본인이 자각하지 못하는 경우가 많다. 질병청 보도자료에서도 심뇌혈관질환, 당뇨, 고혈압 등 기저질환을 가진 고령층이 추위에 노출될 경우 급격한 혈압 상승으로 인한 치명적인 사고로 이어질 수 있음을 경고하고 있다. 주목해야 할 점은 한랭질환이 야외 활동 중에만 발생하는 것이 아니라는 사실이다. 전체 환자의 상당수가 집안이나 주거지 인근에서 발생한다. 경제적 사정으로 난방을 충

[청년발언대] 컬리, 물류 알고리즘 연구 CAIE 게재…"더 빠른 배송을 향한 진화"

【 청년일보 】 리테일 테크 기업 컬리가 자사 물류 프로세스를 산업공학 관점으로 최적화한 연구 논문을 세계적 학술지에 게재하며 국내 유통 물류 혁신 사례로 주목받고 있다. 컬리는 지난 1월 8일, 자사 AX센터 데이터서비스개발팀이 작성한 연구 논문이 컴퓨터·산업공학 분야 권위지인 'Computers & Industrial Engineering(CAIE)'에 게재됐다고 밝혔다. CAIE 저널은 SCI급 중 상위 25% 이내에 드는 국제 저널로, 산업공학 분야에서는 학문적 엄격성과 실용성을 동시에 갖춘 연구만 싣는 것으로 평가된다. ◆ 데이터 기반 물류 최적화 알고리즘의 핵심 이번 논문 제목은 'Data-driven order batching policy: Focusing on the fulfillment center of Kurly'로, 컬리 풀필먼트 센터 내 물류 병목 현상을 줄이기 위한 알고리즘 설계 및 실증 결과를 담고 있다. 특히 주문 데이터를 기반으로 박스 생성량을 예측하고 이를 최소화하는 알고리즘을 개발해 현장에 적용한 결과, 기존 방식 대비 병목 현상이 최대 92% 감소하는 효과가 확인됐다. 전통적인 물류 최적화 연구는 대체로 작업자 동선이

[청년발언대] 그라운드 위의 최적화: 90분의 승리 알고리즘

【 청년일보 】 90분간 멈추지 않고 돌아가는 초록빛 그라운드. 축구는 오랫동안 감독의 용병술과 선수 개인의 감각이라는 추상적인 언어로 설명되어 왔다. 그러나 이제 선수들의 유니폼 뒤에 숨겨진 정밀 센서는 경기장의 모든 움직임을 숫자로 치환한다. 보이지 않는 곳에서 승률을 계산하고 최적의 전술을 도출하는 데이터는 현대 축구의 승리를 설계하는 새로운 전술가로 자리 잡았다. ◆ 검은 조끼에 담긴 공학: EPTS와 상태 기반 정비(CBM)의 최적화 중계 화면이나 훈련 경기에서 선수들이 유니폼 안에 받쳐 입는 검은 조끼는 단순한 의류가 아니다. 이는 전자 퍼포먼스 트래킹 시스템(EPTS)이라 불리는 정밀 센서다. 이 장치는 선수의 실시간 위치, 가속도, 심박수는 물론 대시 부하까지 초당 수십 회 수집하여 거대한 시계열 데이터를 형성한다. 신선식품 유통 산업이 폐기 리스크를 사전에 관리하듯, 축구 구단 역시 데이터를 통해 선수의 부상 리스크를 관리한다. 과거 부상 이력과 실시간 피로도 데이터를 머신러닝 모델에 대입해 근육 부상이 발생하기 직전의 임계점을 찾아내는 것이다. 이는 산업 현장의 상태 기반 정비(CBM) 개념을 인적 자원에 적용한 사례다. 고부가가치 자산인

[청년발언대] 달콤한 유행이 흔드는 청년 혈당 건강…'두쫀쿠'의 이면

【 청년일보 】 최근 SNS를 중심으로 청년층에서 고당도 디저트 소비가 하나의 유행으로 자리 잡고 있다. 해외 감성과 독특한 식감을 자랑하는 '두바이쫀득쿠키(두쫀쿠)' 역시 이러한 흐름 속에서 주목받고 있다. 달콤한 맛으로 만족감을 주는 간식이지만 고당도 디저트 소비가 유행이 되고 일상화되면서 청년 건강에 미치는 영향에 대한 우려도 함께 제기되고 있다. 버터, 마시멜로, 초콜릿 등의 고열량 재료로 만들어진 두바이쫀득쿠키는 일반적인 간식에 비해 당 함량이 높은 편에 속한다. 이러한 디저트를 먹으면 혈중 포도당의 농도가 빠르게 상승하며 혈당을 낮추기 위해 췌장에서 인슐린 분비가 촉진된다. 이러한 반응은 정상적인 생리 과정이지만 반복될 경우 문제가 될 수 있다. 혈당이 급격히 오르내리는 혈당 스파이크 현상이 잦아지면 세포가 인슐린 신호에 무뎌지는 인슐린 저항성이 생기기 쉽다. 결국 체내 대사 균형을 무너뜨리는 원인이 된다. 특히 현대 청년층은 불규칙한 식사 습관, 잦은 카페인 섭취, 수면 부족 등으로 이미 대사 질환에 노출되기 쉬운 환경 속에 놓여 있다. 이 상태에서 공복에 고당도 디저트를 즐기거나 자주 섭취하는 습관은 혈당 변동 폭을 극대화한다. 급격한 혈당의