동물병원 게시 진료비 20종으로 확대..."초음파·CT 추가"

혈액검사 비용 및 영상검사 비용, 투약·제조 비용 등 8종 추가

농림축산식품부는 내년부터 동물병원이 게시해야 할 진료비 항목이 기존 12종에서 20종으로 늘어난다는 내용의 고시를 제정했다고 5일 밝혔다. [사진=연합뉴스]

【 청년일보 】 내년부터 동물병원이 게시해야 할 진료비 항목이 기존 12종에서 20종으로 늘어난다.

농림축산식품부는 반려동물 소유자의 알권리를 보장하고 진료 선택권을 넓히기 위해 이같은 내용의 고시를 제정했다고 5일 밝혔다.

동물병원이 게시해야 할 진료비 항목은 현재 12종인데, 이번 고시 제정으로 혈액검사 비용과 영상검사 비용, 투약·제조 비용 등 8종이 추가된다.

새로 추가되는 8개 항목은 초음파, CT, MRI 등 영상 검사비와 심장사상충·외부기생충 예방비 등이다.

박정훈 농식품부 동물복지환경정책관은 "앞으로도 제도개선을 추진해 동물 의료의 질을 높이고 동물복지 향상을 위해 노력하겠다"고 말했다.

【 청년일보=신정아 기자 】

[청년발언대] 데이터 기반 의사결정으로 작동하는 SNS 추천 알고리즘

【 청년일보 】 SNS를 이용하다 보면 사용자가 직접 검색하지 않아도 관심 있어 보이는 콘텐츠가 끊임없이 나타난다. 특히 'TikTok'이나 'Instagram'에서는 한 번 영상을 보기 시작하면 유사한 콘텐츠가 연속적으로 추천되고 사용자는 자연스럽게 플랫폼에 더 오래 머무르게 된다. 이 흐름의 중심에는 '추천 알고리즘'이 존재한다. 추천 알고리즘은 단순히 게시물을 나열하는 방식이 아니라, 대규모 사용자 데이터를 분석하여 개인의 선호를 예측하고 콘텐츠 노출 순서를 결정하는 데이터 기반 의사결정 시스템이다. ◆ 사용자 행동 데이터와 패턴 분석 추천 알고리즘의 핵심은 사용자 행동 데이터를 체계적으로 수집하고 이를 통해 패턴을 분석하는 과정에 있다. 플랫폼은 사용자가 어떤 콘텐츠를 클릭했는지, 얼마나 오래 시청했는지, 어떤 게시물에 반응했는지와 같은 다양한 데이터를 지속적으로 기록한다. 이러한 데이터는 단순한 기록을 넘어 사용자의 관심도를 추정하는 중요한 변수로 활용된다. ◆ 예측 모델과 최적화 기반 콘텐츠 선택 추천 알고리즘은 단순한 데이터 축적을 넘어 예측 모델을 기반으로 작동한다. 플랫폼은 사용자가 특정 콘텐츠를 접했을 때 클릭하거나 시청할 가능성을 확률적으

[청년발언대] 빅테크의 '조용한 구조조정'…AI 도입 이후 고용구조의 재편

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[청년발언대] 지능의 불량을 관리하다…LMM 시대의 신뢰성 공학

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[청년발언대] AI 기반 스마트 물류센터, 물류 산업 변화 이끈다

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