【 청년일보 】 반도체 제조 과정에서 발생하는 다량의 데이터를 분석해 공정 품질을 향상시키는 것은 매우 중요한 과제다. 반도체 제조는 고도의 정밀성이 요구되는 작업으로, 공정의 작은 변화가 제품의 품질에 큰 영향을 미칠 수 있다. 이에 따라 반도체 제조 과정에서는 다양한 데이터를 수집·분석해 공정 품질을 향상시키는 데 많은 노력을 기울이고 있다. 반도체 데이터 분석은 크게 세 가지 유형으로 나뉜다. 첫 번째는 공정 모니터링이다. 이 방법은 반도체 제조 과정에서 발생하는 다양한 데이터를 모니터링하고, 문제가 발생하면 신속하게 대응해 공정의 안정성을 유지하는 것이다. 공정 모니터링을 통해 생산 중인 제품의 불량률을 최소화하고, 생산성을 향상시킬 수 있다. 두 번째는 공정 최적화다. 이 방법은 공정에서 발생하는 데이터를 분석해, 제조 공정에서 발생하는 문제점을 해결하고, 생산성을 향상시키는 것으로, 이를 위해 반도체 제조 과정에서 발생하는 다양한 데이터를 수집하고, 이를 분석해 공정의 최적화 방안을 도출한다. 공정 최적화를 통해 생산성을 높일 뿐 아니라, 제품의 품질을 향상시킬 수 있다. 세 번째는 예측 모델링이다. 이 방법은 반도체 제조 과정에서 발생하는 데이터
【 청년일보 】 베이비붐 세대였던 부모 세대들이 1년에 100만 명씩 태어났었던 것에 비해 현재는 27만 명까지 줄어들게 됐다. 지난 2020년에는 태어난 아이가 27만 명인 반면 사망한 사람은 30만 명으로 나타났다. 태어나는 사람보다 사망자 수가 많아 인구가 자연 감소하는 '데드크로스' 현상이 발생한 것이다. 인구가 줄어들면 차도 덜 막히고 좋은 점이 있다고 생각하겠지만, 그저 인구수가 줄어드는 것이 아니라 노령화에 따른 '생산 가능 인구 감소' 우려가 제기되고 있다. 전문가들은 2030년이면 한국의 급격한 인구절벽이 발생할 것이라고 예측한다. 인구절벽이란 일하고 투자하고 소비하는 사람이 줄어든다는 것을 의미한다. 또한 생산 가능한 연령인 25-59세 인구가 2030년에는 2천500만 명 이하가 될 것이라고 전문가들은 예측한다. 즉, 돈을 벌 거나 쓸 수 있는 사람이 절반 이하로 떨어진다는 것이다. 이는 점진적인 변화가 아니라 10년이라는 시한폭탄이 켜진 것으로 풀이된다. 1970년대 표어들은 '둘만 낳아 잘 기르자' 등의 출산을 줄이자는 운동을 많았다. 하지만 2020년 한국의 합계 출산율은 0.84명으로 세계에서 가장 적다. 합계출산율이 2는 넘어야
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