【 청년일보 】 정밀 의료는 더 이상 먼 미래의 개념이 아니다. 환자의 유전 정보를 바탕으로 최적의 치료법을 설계하는 의료 패러다임은 특히 암 치료 분야에서 빠르게 자리 잡고 있다. 기존 병리 진단이 세포나 조직 수준에 머물렀다면, 정밀 의료는 유전자 수준까지 분석하여 암의 원인을 추적하고, 환자 맞춤형 치료를 가능하게 한다. 이러한 유전체 분석의 대표적인 기술이 PCR과 NGS이다. PCR(중합 효소연쇄반응)은 특정 유전자나 돌연변이를 빠르게 증폭해 확인하는 기술로, 갑상샘암, 폐암 등에서 유전자 이상을 진단하는 데 사용된다. 차세대 염기서열 분석(NGS)은 DNA나 RNA의 수천만 개 염기서열을 한 번에 분석하여 유전자 변이, 증폭, 결실 등을 파악한다. 이를 통해 환자 개개인에게 최적화된 치료제를 선택하는 데 활용된다. 예를 들어 EGFR 돌연변이가 있는 폐암 환자에게는 표적치료제가, HER2 유전자 증폭이 확인된 유방암 환자에게는 트라스투주맙(허셉틴) 같은 치료제가 적용된다. 이러한 유전자 검사 과정 전반에는 임상병리사의 역할이 핵심적이다. 조직과 혈액으로부터 정확하게 유전물질을 추출하고, PCR 또는 NGS 분석을 수행하며, 데이터 결과를 의료진이
								【 청년일보 】 2025년 6월 3일, 제21대 대통령선거가 이뤄졌다. 3일 중앙선거관리위원회 선거통계시스템에 따르면, 이날 오전 6시부터 오후 8시까지 진행된 대선 최종 전국 투표율은 28년 만에 가장 높은 수치를 기록한 79.4%였다. 이번 21대 대선에서는 전체 유권자 4천439만1천871명 가운데 3천524만416명이 투표에 참여하여, 헌법 제1조에서 규정하고 있는 국민주권의 실현은 참정권을 행사했다. 그렇다면 반대로 20.6%, 즉 915만 1,455명은 이번 대선 투표에 참여하지 않은 것이다. 그럼 이들은 다들 헌법이 보장하는 국민의 권리이자 의무를 저버린 것일까? '대한민국은 민주공화국이다. 대한민국의 주권은 국민에게 있고, 모든 권력은 국민으로부터 나온다.' 헌법 제1조에서 규정하고 있는 국민주권의 실현은 참정권에서부터 시작된다. 국민의 대표를 선출하는 대선은 참정권을 행사하는 가장 중요하고 기본적인 방법이며, 민주주의 실현과 평등권을 보장한다. 투표는 헌법이 보장하는 국민의 권리이자 의무이다. 참정권은 대한민국 국민이라면 누구나 보장 받아야 할 기본권이다. 그러나 우리 사회 현실에서는 투표의 권리가 있어도 정작 투표가 당연하지 않은 사람들이
								【 청년일보 】 이제 AI 기술은 미래 기술이 아닌, 우리 삶의 일부이다. ChatGPT, Gemini, Claude와 같은 다양한 생성형 AI는 우리가 과제를 할 때나 어떠한 정보를 얻고 싶을 때나 심지어 “오늘 저녁 메뉴를 추천 해줄래?”와 같은 사소한 질문까지도 도와주는 우리의 똑똑한 조력자로 자리잡았다. 우리가 AI에게 쉽게 질문을 던지고 손쉽게 답변을 받을 수 있는 것처럼 보이지만, 사실 AI가 유용하게 작동되기 위해서는 ‘프롬프트(prompt)’라는 요소가 핵심적인 역할을 한다. 프롬프트란 AI에게 어떤 정보를 원하거나 어떤 작업을 요청할지를 명확하고 구체적으로 전달하는 문장을 의미하는데, 예시로 직전에 언급한 “오늘 저녁 메뉴를 추천 해줄래?의 질문도 하나의 프롬프트인 셈이다. 결국 사용자가 무엇을 어떻게 얼마나 구체적으로 묻느냐에 따라 AI의 응답 품질이 달라지게 된다. 그렇다면 프롬프트를 잘 작성하는 방법은 무엇일까? 먼저 생성형 AI에게 역할을 부여하자. 예를 들면, “너는 지금 여행 플래너야. 서울에서 당일치기로 갈 수 있는 여행지를 추천해줄래?” 식이다. 둘째, 목적과 작업을 명확하게 지시하자. “보고서 형식으로 정리해줘”, “코드만 작
								【 청년일보 】 나에게 뜨는 동영상은 내가 친한 지인에게는 뜨지 않고, 어제 무심코 봤던 쇼츠 영상이 오늘은 자주 보이는 것처럼, 일상생활 속에서는 이제 맞춤형 추천이 당연시 여겨지고 있다. 여러 산업군에 이 추천시스템이 녹아들고 있지만, 특히 이커머스 업계는 고객의 충성도 향상과 플랫폼 내 구매력 증진을 위한 고객 맞춤형 추천시스템 개발에 노력을 다하고 있다. 여기서 추천시스템이란, 사용자의 선호도 및 과거 행적 데이터를 바탕으로 개인에게 맞춤형 관심사를 제공하는 분야를 말한다. 더 나아가 추천된 항목 혹은 콘텐츠 내에서 순위를 배열하여 거시적인 상위 추천항목을 제시하는 랭킹시스템도 존재하며 서비스나 기업 이윤 관점에서 중요하게 여겨지고 있다. 현대 사회에서 기업 및 고객 친화적 의사결정을 위한 하나의 도구인 추천시스템이 그럼 과거부터 지금까지 어떤 양상으로 발전되어왔을까? 처음에는 단순한 협업 필터링(Collaborative Filtering)으로 시작되었다. 협업 필터링은 유저-콘첸츠 간의 관계로부터 콘텐츠를 추천하는 방식이다. 사용자 그룹을 형성하여 그들이 소비한 콘텐츠, 점수, 선호도 등을 고려하여 서로 소비하지 않은 콘텐츠를 추천해주는 방식이다.
								【 청년일보 】 “요즘 뭐 하고 있어?” 친한 친구가 던진 평범한 질문이, 때로는 하루 종일 머릿속을 맴돕니다. 무심한 안부 인사가 현재의 위치를 되돌아보게 만들고, 나도 모르게 주변 사람들과 나 자신을 비교하게 만듭니다. 어릴 적에는 “꿈이 뭐야?”라는 질문에 주저 없이 대답했지만, 성인이 되어 사회에 가까워질수록 그 답은 점점 흐릿해지고 있습니다. 어느 순간부터 진로는 더 이상 ‘하고 싶은 일’이 아니라, ‘해야만 할 일’, ‘남보다 뒤처지지 않을 선택’으로 여겨지게 되었습니다. 진로에 대한 불안은 단지 ‘선택’의 문제에서 비롯되지 않습니다. 주변 사람들의 성취, 조급한 사회 분위기, 결과 중심적인 시선이 이 불안을 더욱 키워갑니다. 나는 아직 준비가 되지 않았다고 느끼는데, 세상은 멈춰 설 틈조차 허락하지 않습니다. 결국 우리는 준비된 척, 괜찮은 척, 앞서 나가는 척하며 하루하루를 버티고 있습니다. ◆ 비교의 시대, 우리는 서로를 얼마나 알고 있을까 SNS에는 합격 인증, 인턴 후기, 수상 소식이 끊임없이 올라옵니다. 타인의 진로 여정은 짧고 강렬하게 편집되어, 마치 정해진 성공 코스처럼 보이기도 합니다. 반면 내 현실은 과정 투성이이고, 시행착오의
								【 청년일보 】 2025년, 인공지능(AI)은 국가 경쟁력을 좌우하는 핵심 기술로 자리매김하고 있다. AI 기술 발전의 핵심에는 단연 '사람'이 있다. 전 세계가 AI 인재를 두고 경쟁하는 지금, 한국은 인재 양성과 확보에 있어 얼마나 준비되어 있을까? 또한, 다른 선진국들의 전략은 우리에게 어떤 시사점을 줄 수 있을까? ◆ 글로벌 AI 인재 전쟁의 실상 AI 기술이 단순한 연구 주제를 넘어서 산업, 사회, 국방, 의료, 교육 전반에 깊이 침투하면서, 각국은 AI 인재를 ‘전략 자산’으로 간주하고 국가 차원의 투자와 정책을 강화하고 있다. 미국, 캐나다, 독일, 싱가포르, 프랑스 등은 각각의 방식으로 AI 전문 인재를 체계적으로 육성하고 있으며, 이들의 전략은 단지 양적 확대에 그치지 않고, 질적 우수성과 실용성을 동시에 추구한다. 미국은 AI 기업 생태계, 연구기관, 대학, 이민정책이 삼위일체를 이루며 AI 인재의 중심지로 자리잡고 있다. OPT, H-1B, EB-2 등 다양한 제도를 통해 해외 인재를 적극 유치하고 있으며, 연방 차원의 AI 연구 및 교육 지원 정책도 활발하다. 캐나다는 '범캐나다 AI 전략' 하에 연구 중심의 생태계를 조성하고, 단기 성
								【 청년일보 】 Chat GPT를 비롯한 생성형 인공지능의 비약적인 발전은 인간과 기계의 경계를 점점 흐리게 만들고 있다. 이제 텍스트는 물론 이미지, 영상, 음성에 이르기까지 AI는 인간과 유사한 창작 능력을 보여주며 일상 곳곳에 스며들고 있다. 이러한 기술은 생산성과 편의성을 극대화하는 한편, 우리가 누구인지, 무엇이 진짜 사람인지에 대한 근본적인 물음을 던지고 있다. 오픈AI CEO 샘 올트먼이 주도하는 월드코인(Worldcoin) 프로젝트는 이러한 정체성의 혼란 속에서 '진짜 인간 인증'을 핵심 과제로 제시한다. 이 프로젝트의 중심에 있는 장치 '오브(Orb)'는 사람의 홍채를 스캔하여 '월드ID(World ID)'를 생성하고, 이를 블록체인에 등록하는 방식으로 디지털 정체성을 확립하려 한다. AI가 점점 인간을 흉내 낼 수 있는 시대에, 우리는 어떤 방식으로 '인간'임을 증명할 수 있을까? 올트먼의 시도는 이 질문에 대한 기술적 해답을 제시하고 있다. 하지만 오브를 둘러싼 논란은 단순히 기술의 효과성에 그치지 않는다. 오히려 그것이 촉발하는 윤리적 문제들은 더욱 깊고 복합적이다. 먼저, 프라이버시 침해 가능성이 제기된다. 오브는 홍채를 스캔하여 '홍
								【 청년일보 】 태움이란 ‘재가 될 때까지 태운다’는 의미이다. 선배 간호사들이 교육을 명목으로 후배 간호사들에게 가혹한 언어폭력과 업무 스트레스를 주는 악습을 의미한다. 이로 인해 직장을 그만두는 것은 물론이고 자살로도 이어지는 경우도 있다. 환자의 생명을 다루는 직업인 만큼 작은 실수도 용납되지 않는 환경이기 때문에 엄격한 교육이 필수적이긴 하지만 인격 모독이나 언어적 폭력, 신체적 폭력은 불필요함에도 불구하고 지속적으로 이어져 오고 있다. 이런 태움 문화의 원인은 다양하다. 첫 번째는 과거의 전통적인 교육 방식이다. 간호사에게 선배가 직접 교육을 하는 시스템이 운영되고 있는데, 이 과정에서 괴롭힘이 발생하는 경우가 많다. 신규 간호사는 선배의 지시를 따르지 않으면 불이익을 당할 수 있기 때문에, 이러한 괴롭힘을 묵인하거나 참아야 하는 상황이 발생한다. 두 번째는 간호사 인력 부족 문제이다. 인력이 부족하며, 기존의 간호사들에게 과중한 업무가 부여되고, 이는 다시 태움 문화의 악순환을 초래한다. 태움 문화가 초래하는 문제는 심각하다. 신규 간호사들은 정신적 스트레스를 받게 되며, 이는 결국 직무 수행 능력 저하로 이어질 수 있다. 또한 이런 직무 수행 능
								【 청년일보 】 간호사의 수는 많은데 왜 병동에서는 항상 부족할까? 보건복지부에 따르면 우리나라 간호사 면허 소지자는 2024년 기준으로 약 52.7만명으로 OECD 평균을 웃돈다. 하지만 병동에서는 ‘인력이 부족하다’는 하소연이 끊이지 않는다. 과연 간호사는 충분한 것일까? 아니면 보이지 않는 공백이 존재하는 것일까? 2024년 기준으로 실제 임상에 종사 중인 간호사 수는 인구 1천명당 5.52명으로 OECD 평균인 8.4명보다 아래이다. 간호사 면허 소지자의 절반 가까이가 병원 밖으로 떠났거나, 애초에 병원에 들어오지 않았다는 것이다. 간호사들은 이를 보고 “간호사가 많은 게 아니라, 면허를 가진 사람이 많은 것이다”라고 말한다. 그렇다면 간호사들은 왜 병원에서 떠나는가? 이유는 다양하지만 대표적으로 열악한 근무환경, 감정노동, 교대근무의 피로, 불안정한 고용 구조 때문이다. 이러한 이탈은 결국 병동 내 간호 인력의 공백으로 이어진다. 인력이 부족하면 남은 간호사의 업무 부담은 가중되고, 이는 다시 이직으로 이어지는 악순환이 된다. 특히 지방의 중소병원은 간호 인력 부족 문제가 더 심각하다. 수도권으로 인력이 몰리면서 지역 간 불균형 또한 심화되는 추세이
								【 청년일보 】 23년째 대한민국은 1등인 부문이 있다. 2003년부터 2025년까지 OECD(경제협력개발기구) 회원국 중 자살률에 대해 부동의 1위라는 점에서 대한민국은 ‘자살공화국’이라는 오명을 갖게 되었다. 대한민국에서 현재 하루 평균 약 40명이 스스로 목숨을 끊는다. 2024년 한 해 동안 고의적 자해로 인한 사망자 수가 1만4천439명으로 집계되었다. 이 수치를 365일로 나누면 하루 당 자살 사망자가 39.5명이 발생함을 알 수 있다. 또한, 2024년 대한민국 인구수가 5천175만1천65명임을 고려하면 인구 10만명당 27.9명이 자살 사망자이다. 자살사망자는 자살 유가족을 남긴다. 한국생명존중희망재단에 따르면 자살 유가족은 ‘자신에게 중요하고 의미 있는 사람을 자살로 잃고 삶의 변화를 겪은 사람들’을 말한다. 유가족이라는 단어가 자살 유가족의 범위를 친인척 관계에 한정된 개념으로 오해하게 만든다. 자살 유가족은 영어로 ‘Survivors of Suicide’로 직역하면 ‘자살 생존자’이다. 실제로 자살 유가족은 자살자와 친인척 관계의 사람, 심리적으로 가깝고 친밀한 관계의 사람, 자살로 인해 스트레스를 받는 사람이 있다. 3번째 경우에는 유명