【 청년일보 】 딥페이크는 인공지능, 특히 GAN 기술을 이용해 사람의 얼굴, 음성, 행동 등을 합성하거나 변형하는 기술이다. 이 기술은 기존의 이미지나 영상을 조작하여 영화나 광고에서 특수 효과로 사용되었으나 최근에는 개인의 이미지나 목소리까지 합성하는 데 사용되면서 큰 문제를 일으키기도 했다. 딥페이크 기술이 점점 발전하면서 문제가 더 심각해지고 있다. 여기서 GAN은 두 개의 신경망이 서로 경쟁하며 학습하는 딥러닝 모델이다. 생성자는 실제 데이터와 유사한 데이터를 생성하려 하며 판별자는 생성된 데이터와 실제 데이터를 구별하는 역할을 한다. 이 과정에서 생성자는 점점 더 정교한 데이터를 만들고 판별자는 이를 더욱 잘 분별하도록 학습한다. 이러한 경쟁을 통해 GAN은 이미지 생성, 스타일 변환, 초해상도 복원 등 다양한 생성 모델에 활용된다. 일반 GAN 외에도 조건부 GAN, StyleGAN 등 다양한 변형 모델이 존재하며 학습 과정의 불안정성과 모드 붕괴 같은 문제 해결을 위한 연구도 활발히 진행되고 있다. 딥페이크 기술은 우리 사회에 긍정적인 변화와 부정적인 변화를 모두 가져왔다. 긍정적인 변화로는 영화, 드라마, 게임 등에서 특수 효과나 가상 캐릭터
【 청년일보 】 최근 통계에 따르면 청년층 사이에서 우울증과 불안장애와 같은 정신건강 문제가 급증하고 있다. 보건복지부의 2024년 정신건강 실태조사에 따르면, 20대의 우울증 유병률은 10년 전보다 두 배 이상 증가했으며, 자살률 또한 청년층에서 가장 높은 증가세를 보이고 있다. 전문가들은 취업난, 학업 스트레스, 주거 불안정 그리고 사회적 고립 등이 주요 원인이라고 지적한다. 특히 코로나19 팬데믹 이후 이러한 문제는 더욱 심화되었으며, 사회적 지원 체계가 부족하다는 비판도 꾸준히 제기되고 있다. 취업 경쟁의 심화와 안정적인 일자리를 구하기 어려운 현실들은 청년들에게 지속적인 스트레스를 안겨준다. 비정규직 증가와 낮은 초봉, 고용 불안은 개인의 자존감을 저하시킬 뿐 아니라 우울증의 주요 촉발 요인 중 하나로 꼽힌다. 여기에 입시 경쟁, 학점 관리, 스펙 쌓기 등으로 인한 과도한 학업 부담이 더해지며, 많은 청년들이 정신적 압박감을 호소하고 있다. 또한, 스마트폰과 SNS 중심의 소통 방식은 인간관계를 약화시키고 고립감을 키우는 역효과를 낳고 있다. 이러한 상황은 청년들의 사회적 지지 체계를 약화시켜 정신건강 악화로 이어질 가능성이 높다. 대학생 김모 씨는
【 청년일보 】 AI 기술이 인간만의 영역이라 여겨졌던 예술 분야에서도 적극적으로 활용되고 있다. AI란 인간의 지적 활동을 컴퓨터가 실행할 수 있도록 하는 프로그램이다. 그중 소설을 쓰거나 그림을 그리는 등 창작 활동을 수행하는 AI를 생성형 AI라고 부른다. 생성형 AI가 창작 활동을 수행하기 위해서는 방대한 데이터를 학습하는 과정이 필수적이다. AI는 이 데이터를 분석하며 패턴을 찾아내고 이를 바탕으로 새로운 결과물을 생성한다. 그러나 이 과정에서 학습한 데이터의 특정 스타일이나 요소가 결과물에 반영될 경우, 원작자의 창작물을 무단으로 활용한 것이 아니냐는 저작권 침해 논란이 발생할 수 있다. 만약 생성형 AI가 공개된 자료나 저작권이 없는 데이터를 활용한다면 문제가 되지 않는다. 하지만 저작권이 있는 자료를 불법적으로 학습하고, 그 결과물을 상업적으로 사용할 때는 법적 논란이 발생할 수 있다. 현재까지는 AI의 학습 데이터와 관련된 저작권 문제에 대한 명확한 법적 규정이 없으므로, 면책되거나 소송으로 이어지는 경우가 많다. 저작권이란 창작자가 자신의 창작물에 대해 가지는 배타적인 법적 권리이다. 보통 AI가 생성한 결과물이 특정 저작물을 침해했는지를
【 청년일보 】 2025년 1월 20일 중국 스타트업 Deepseek에서 오픈소스 LLM 모델인 Deepseek를 출시하며, 세계가 혼란에 빠졌다. 오픈소스 LLM의 최강자로 군림한 meta의 LLaMA와 Mistral, Gemma, Bloom 및 상업적으로 배포되고 있는 Open ai의 GPT모델에 비해 저비용을 통해 여러 벤치마크에서 좋은 성능을 보였다는 점에서 충격을 안겨주었다. 이렇듯, 생성형 AI에 대한 투자가 급속도로 빨라지면서, 이를 산업군에 올바르게 적용시키는 관점에서도 생각해볼 필요가 있다. 산업에서는 모델이라던지 신기술 적용에서의 신뢰성과 정당성, 설명가능성이 중요하다. 이런 측면에서 전통적인 기계학습 모델인 의사결정나무, 선형 회귀, 로지스틱 회귀의 분석 과정은 프로그램 소스코드로 투명하게 표현될 수 있었다. 하지만 최근의 딥러닝 기반 AI 알고리즘은 여러가지 대용량의 데이터를 통한 좋은 성능을 보여주지만, 세부적인 내부 작동 방식을 기존 소스코드처럼 명시하거나 해석하기 어려워 블랙박스 모델로 비유된다. 이러한 모델의 블랙박스의 구조 문제를 해결하고, 결정의 인과관계를 투명하게 규명하고자 하는 활동을 XAI(eXplainable AI)라고
【 청년일보 】 치매와 알츠하이머병에 대해 관심이 증가하는 추세다. 많은 기업이 치료제를 개발하기 위해 힘쓰는 가운데, 신약후보물질을 개발하며 단숨에 인기를 얻은 기업이 있다. 저분자 발굴 기술력을 활용해 난치성 뇌, 신경 질환 및 미충족 의료수요가 큰 타깃을 선정하여 치료 후보물질 발굴과 신약개발 및 연구를 빠르게 수행하고 있는 큐어 버스다. 큐어 버스의 주요 연구에는 뇌염증 질환의 표적 단백질을 타겟으로 하는 치매 치료제 약물 후보 ‘CV-01’, 혈액 내 면역세포 이동 조절 단백질을 타겟으로 하는 약물 후보 ‘CV-02’ 등이 있다. ‘CV-01’의 경우 높은 결합력·흡수·분포·대사·배출 무독성 부분에서 뇌질환 치료제로 바로 적용할 수 있는 약물성을 보이는 신약후보로, 2024년 10월에 이탈리아 제약회사 안젤리니 파마에 5천억원 규모의 기술이전 계약이 성사되었다. 신경염증을 조절하는 KEAP1, NRF2의 신호전달 경로를 활용한 연구는 기존 주사제형 치료제와 달리 경구 제형으로 개발돼 환자 편의성을 대폭 향상했다. 알츠하이머병을 앓는 쥐로 동물 실험을 반복한 결과 ‘CV-01’을 사용한 알츠하이머병 쥐 모델이 정상 쥐와 유사한 학습·기억 능력을 보였다
【 청년일보 】 현대 사회에서 청년들의 정신 건강은 중요한 화두로 떠오르고 있다. 정부에서 진행한 '2024년 청소년 건강행태 조사' 결과에 따르면 한국 청소년 중 평소 심한 스트레스를 느낀다고 응답한 비율이 증가한 것으로 나타났다. 이는 해당 조사가 시작된 지난 20년간 가장 큰 폭의 상승률을 기록한 것으로, 이에 따라 청년들의 정신건강 역시 악화된 것으로 나타났다. 구체적으로 나타난 수치로, 평소 스트레스를 크게 느끼는 비율을 의미하는 '스트레스 인지율'은 42.3%로, 전년의 37.3%보다 5% 증가했다. "몇 년간 나에게 더 엄격할 때라, 스스로 합리화하고 있다 생각하고 쉬지도 않고 채찍질했어요." 이는 충남대학교 수학과 2학년 재학 중인 이민주양의 인터뷰 내용 중 일부이다. 무기력감은 목표를 상실했거나, 현실적인 벽에 부딪혀 무력감을 느끼는 경우가 많다. 특히 자신이 기대한 미래와 현재 상황의 괴리가 클수록 이러한 상태는 심화된다. 반면, 번아웃은 과도한 업무나 학업으로 인해 신체적, 정신적 에너지가 고갈되는 상태를 의미한다. 취업 준비를 오랫동안 이어가는 청년들 사이에서도 번아웃 증상이 빈번히 나타나고 있다. 학업과 취업의 압박 속에서 많은 청년들
【 청년일보 】 시시각각 급변하는 암호 화폐 시장에서 전통 금융권에서 오랫동안 활용되어 온 시장 중립(Market-Neutral) 전략인 ‘pairs trading(쌍 거래, 이하 페어 트레이딩)’이 각광을 받고 있다. 암호 화폐(코인) 간의 상대적인 가격 차이를 이용해 수익을 내는 이 기법은, 암호 화폐 시장 특유의 높은 변동성 속에서도 리스크 노출을 줄이면서 안정적인 수익 기회를 노릴 수 있는 전략으로 주목받고 있다. 페어 트레이딩 전략은 원래 주식 시장에서, 업종이나 비즈니스 모델이 유사한 기업들의 주가가 서로 밀접하게 연동된다는 점에 착안해 개발된 기법이다. 두 종목이 일반적으로 비슷하게 움직이다가 일시적으로 괴리가 생기면, 저평가된 종목을 매수하고 고평가된 종목을 공매도하여 주가 차가 좁혀질 때 차익을 얻는 방식이다. 최근 들어 암호 화폐 시장에서도 이 기법이 활발히 도입되고 있다. 암호 화폐는 아직까지 투기적 수요, 뉴스 이슈, 규제 발표 등 다양한 외부 요인에 영향을 크게 받으며, 이에 따라 가격 상관관계가 시시각각 변하기 쉽다. 그럼에도 비트코인(BTC)과 이더리움(ETH)처럼 대표적인 코인들이 동반 상승·하락을 보여주는 경우가 많아, 단기적인
【 청년일보 】 우리 사회는 취약계층의 심각한 질병으로 인해 의료 시스템의 부담이 더 크다. 이에 따라 의료서비스의 만족도를 충족시키고, 환자들에게 더 나은 치료 환경을 제공하기 위해 디지털 헬스 케어가 해결책으로 주목받는다. 디지털 헬스케어는 정보통신기술(ICT), 인공지능(AI), 빅데이터, 인터넷(IoT) 등을 활용하여 의료 서비스의 질을 향상시키고 환자의 건강을 관리하는 의료 기술 및 시스템을 의미한다. 디지털케어의 핵심기술과 기대효과는 다음과 같다. 1. 원격의료의 발전 원격의료는 병원을 방문하지 않고 응급실에서 의료 상담을 받을 수 있는 서비스로, 특히 소방 및 응급질환 응급실에 큰 도움이 된다. 미국과 유럽에서는 이미 원격의료가 활성화되어 활용되고 있어 그 예로 적합하다. 2. AI기반 의료진단 AI는 특수 의료 데이터를 분석하여 증상의 변형을 최소화하고, 업무적 부담을 줄이는 역할을 한다. 국내에서도 서울대병원, 삼성서울병원 등이 AI 진단 시스템을 꺼내고, 최근에는 AI 챗봇을 활용한 건강 상담 서비스도 활용되고 있다. 3. 웨어러블 기기와 개인 건강 모니터링 스마트워치, 스마트밴드와 같은 웨어러블 기기는 사용자의 심박수, 이상한, 혈중에서도
【 청년일보 】 대상포진은 헤르페스 바이러스 중 하나인 수두-대상포진 바이러스의 감염으로 발생하는 질환이다. 이 바이러스는 어릴 적 수두를 앓은 후부터 잠복해 있다가, 숙주의 면역력 약화에 따라 재활성화되며 대상포진을 발병시킨다. 흔히 대상포진은 노인들의 질병으로 여겨진다. 실제로 대상포진 환자들은 60대 이상인 경우가 대부분이고, 백신 접종도 50세 이상의 성인에게 권장된다. 하지만 최근 젊은 층에게 대상포진 발병이 증가하는 추세이다. 면역력과 관련 있는 질환이므로, 과로와 스트레스, 수면 부족에 따른 면역 저하가 대상포진으로 이어지는 경우가 많다. 따라서 젊은 층들도 대상포진의 초기 증상, 발병 시 치료 및 대처법, 예방법에 대해 알아둘 필요가 있다. ◆ 초기증상 대상포진의 초기 증상은 발열과 전신 피로감인 경우가 대부분이다. 이러한 증상들은 감기와 구별이 어렵기에 특히 독감과 감기 발생이 잦은 겨울철에는 증상에 대한 면밀한 관찰이 필요하다. 이외에도 대상포진은 피부 증상이 나타나는데 붉은 반점, 수포와 농포, 감각 이상, 딱지 등이 발생하고 통증이 생긴다. 신경줄기를 따라 수포가 생기기에 갈수록 통증이 심해진다. 병이 진행되면 신경통이 발생하는 경우가
【 청년일보 】 2025년 1월 20일 중국 스타트업 딥시크가 새로운 인공지능 모델 딥시크 R1을 세상에 내놓았다. 딥시크 R1은 적은 비용으로 빅테크 인공지능과 비슷한 성능을 구사하면서 AI 업계에 충격을 빠뜨렸다. 기존 AI는 우리가 질문하기 전에 이미 학습되어 알고 있는 상태였지만, 딥시크는 대규모 데이터가 필요 없는 강화학습 방법을 사용해 학습비용을 줄인 모델이다. 하지만, 우리나라는 금융감독원을 비롯한 다양한 금융 기업에서 중국 생성형 인공지능(AI) 서비스인 딥시크의 사용을 차단했다 이유는 과도한 정보 유출 등의 보안 우려가 제기되고 있기 때문이다. 딥시크의 이용자 정보는 중국 서버에 저장이 되는데 수집 정보가 다른 업체에 비해 굉장히 광범위하며, 생년월일, 이름, 주소 등 외에도 키 입력 패턴 또는 리듬과 같은 타이핑 정보도 저장하여 현재 사용자가 이전에 사용자와 같은 사람인지 식별할 수 있게 된다. 또한 다른 AI 모델들은 ‘옵트아웃’ 기능을 통하여 데이터 활용 거부가 가능하지만 딥시크는 ‘옵트아웃’ 기능이 존재하지 않는다. 이러한 우려에 딥시크 사용을 제한하는 나라가 증가하고 있다. 현재 일본과 대만에서는 공공기관에서 딥시크를 사용할 수 없게
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UPDATE: 2025년 04월 01일 03시 00분
