北, 동해상 탄도미사일 발사…25일 만에 도발

군, 미사일 기종 및 비행거리 등 제원 분석 중

북한이 17일 미상의 탄도미사일을 동해안으로 발사했다. 이는 지난달 22일 단거리 탄도미사일(SRBM)인 600㎜ 초대형 방사포 발사를 감행한 지 25일 만이다. [사진=연합뉴스]

【 청년일보 】 합동참모본부는 17일 북한이 미상의 탄도미사일을 동해상으로 발사했다고 밝혔다.

합동참모부에 따르면 우리 군은 미사일의 기종과 비행거리 등 자세한 제원을 분석 중이다.

올해 들어 북한이 탄도미사일을 발사한 것은 600㎜ 초대형 방사포를 포함해 이번에 5번째다.

북한은 지난달 22일 단거리 탄도미사일(SRBM)인 600㎜ 초대형 방사포 발사를 감행한 바 있다. 25일 만에 다시 도발에 나선 셈이다.

북한의 이번 탄도미사일 발사는 중국과 러시아가 정상회담에서 대북 지지를 재확인한 지 하루 만에 이뤄졌다.

시진핑 중국 국가주석과 블라디미르 푸틴 러시아 대통령은 전날 베이징에서 열린 정상회담에서 북한을 상대로 한 미국과 동맹국들의 군사적 도발 행동에 반대한다는 내용이 담긴 공동성명을 채택했다.

【 청년일보=조성현 기자 】

[청년발언대] 미디어와 소비 트렌드, 파인다이닝 시장을 바꾸다: 데이터로 본 역동적 변화

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[청년발언대] PBV, 미래 모빌리티 라이프의 핵심이 될 것인가?

【 청년일보 】 PBV는 고객의 니즈와 요구에 맞춰 저비용으로 제공 가능한 친환경 다목적 모빌리티 차량이다. 다양한 형태와 쓰임을 지원하는 전기차 기반의 친환경 이동수단으로서 완벽한 자율주행 기능을 갖춰, 개인 맞춤형 삶의 공간부터 대중 셔틀까지 다양한 활용이 가능하며, 인공지능을 활용한 최적 경로 설정 및 군집주행 기능을 바탕으로 교통 및 물류 산업에도 혁신적인 변화를 가져올 것으로 기대 중이다. 전 세계 PBV 규모는 연 평균 33%씩 늘어나 2025년에는 130만 대에 이를 전망이라고 한다. 2020년에만 32만 대 수준이며, 미래에는 PBV가 더욱 각광받을 것으로 예측하고 있다. PBV는 확장성, 활용성, 주행 안전성, 친환경성 그리고 다양한 기능을 갖고 있는 것이 특징이다. ◆ 확장성 PBV는 전기차의 자유로운 설계 확장성은 현대자동차그룹의 ‘스타일 셋 프리(Style Set Free)’ 전략이 미래에 어떻게 구현되는지 확인해볼 수 있는 좋은 예이다. PBV의 하부는 배터리를 넓게 깐 스케이트보드 구조로 되어 있는데, 용도에 따라 길이를 4~6m로 자유롭게 조절 가능하다. 그리고 PBV에는 일반적인 자동차 바퀴 대신, 전기 모터를 내장한 16개의 볼

[청년발언대] 플랫폼 노동의 공정성은 누가 결정하는가

【 청년일보 】 배달을 시키거나 택시를 호출할 때 우리는 ‘편리하다’는 말로 이 시스템을 소비하곤 한다. 하지만 정작 그 뒤에서 움직이는 배달원, 운전기사, 프리랜서 고객 상담자에게는 이 편리함이 어떤 의미일까? 그들은 더 이상 상사나 관리자에게 직접 지시를 받는 구조가 아니다. 이제는 알고리즘이 시키는 대로 일하고 평가하며, 다음 일감을 배정한다. 말 그대로 앱이 그날의 하루 일정을 결정하는 시대다. 쿠팡플렉스에서 일하는 배송 노동자들은 매일 아침 선착순으로 배송 코스를 배정받는다. 하지만 이 코스는 결코 동일하지 않다. 누군가는 엘리베이터가 잘 갖춰진 아파트 단지를 맡고, 어떤 이는 언덕이 많고 계단이 많은 주택가를 배정받는다. 동선은 제각각이고 날씨에 따라 고생의 정도는 더 심해진다. 심지어 ‘비 오는 날에 빌라 구역’과 같은 조합은 하루 수입이 똑같아도 노동 강도는 두세 배가 된다. 이 모든 것이 랜덤처럼 보이는 알고리즘에 따라 결정된다. 정작 무엇을 기준으로 배정되는지, 왜 이 구역을 맡게 되었는지는 아무도 알 수 없다. 이런 구조는 해외에서도 비슷하게 작동함을 볼 수 있다. Uber는 고객 평점과 기사 평점을 바탕으로 콜을 배정하는데 초기에는 단순

[청년발언대] AI 시대, 에너지 전략의 전환점

【 청년일보 】 생성형 AI의 확산으로 산업 전반에 변화가 일고 있다. 초거대 AI 모델은 텍스트·음성·이미지를 넘어서 자율주행, 신약 개발, 금융 예측 등 고부가가치 영역으로 빠르게 진입 중이다. 이 과정에서 간과하기 쉬운 문제가 하나 떠오른다. 바로 전력 수요다. 국내 데이터센터 한 곳이 하루에 소비하는 전력량은 50~150MWh 수준으로, 이는 중소도시 전체의 하루 사용량에 근접한 수준이다. 최근의 추세를 고려하면, AI 연산 인프라가 요구하는 전력은 앞으로 기하급수적으로 증가할 것으로 보인다. GPT-5급 모델의 단일 학습에 100만kWh 이상이 필요한 것으로 추정된다. AI는 이제 연산 성능보다 전력 인프라에 더 크게 의존하는 산업이 되었고, 에너지 공급이 핵심 경쟁력으로 떠오르고 있다. ◆ 재생에너지로는 감당할 수 없는 AI의 전력 수요 증가하는 전력 수요를 어떤 방식으로 감당할 것인가를 두고, 에너지 정책의 실효성에 대한 논의가 이어지고 있다. 현 정부는 여전히 탄소중립 기조를 유지하며, 태양광·풍력 중심의 재생에너지 확대 전략을 고수하고 있다. 2030년까지 재생에너지 발전 비중을 30% 이상으로 끌어올리겠다는 계획도 제시된 바 있다. 전문가들

[청년발언대] 전장의 승패는 총이 아닌 시스템에서 갈린다

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