【 청년일보 】 손태승 우리금융회장 겸 우리은행장은 23일전국 영업본부장을 소집하고 펀드손실과 관련해 "고통과 어려움을 겪고 계실 고객님들께 송구스러운 마음을 전한다"며 "향후 전개될 분쟁조정 절차에서 고객보호를 위해 적극 협조할 것"이라고 밝혔다. 이어 "고객신뢰 회복을 위해 현재 진행 중인 분쟁조정절차에 적극 협조하고, 고객보호를 위해 법령 등이 허용하는 범위에서 책임있는 자세로 다각도의 노력을 다하겠다"며 의지를 강력하게 표명했다. 손 행장은 아울러 "신뢰라는 것은 거울의 유리와 같아 한번 금이 가면 회복에 엄청난 시간과 노력이 소요된다"며 "고객들에게 먼저 다가가고 진심으로 대하여 소홀함이 없도록 최선을 다해 달라"고 재차 강조했다. 또 고객 자산관리 체계를 획기적으로 개편할 계획을 밝힘과 동시에 추진 방향을 '고객 케어(Care) 강화'로 설정하고 평가제도, 조직/인력, 프로세스 등 시스템 전반을 바꿀 것을 발표했다. 이를 위해 먼저 평가제도(KPI)를 전면 개편하여 고객서비스 만족도, 고객 수익률 개선도 등 고객 중심의 평가지표로 바꿀 예정이다. 고객에게 도움이 되었는지가 가장 중요한 기준이 된다. 아울러 고객관점에서 고객케어에 집중하는
【 청년일보 】 KB국민은행과 아주대학교가 산학협력을 통해 위상수학을 활용하여 이상거래 탐지시스템(이하 FDS: Fraud Detection System)의 고도화를 진행한다고 22일 밝혔다. KB국민은행과 아주대학교는 지난해 12월, '빅데이터 분석 및 인공지능 활용을 위한 산학협력 체계구축 업무협약'을 체결한 바 있다. 양사는 비즈니스 영역 선정 및 협력 방안의 구체화를 위해 이상거래 탐지시스템(FDS), 고객거래 분석, 개인화 마케팅, 리스크관리 등 8개 과제를 함께 검토한 후 위상수학을 활용한 FDS 분야 고도화 작업을 우선적으로 진행하기로 했다. FDS는 고객의 개인 프로파일링(개인의 특성을 분석하는 기법)을 빅데이터 기반으로 분석하여, 평소 거래패턴과 다른 의심스러운 거래패턴 발생을 실시간으로 탐지하는 시스템이다. KB국민은행은 지난 2015년, 시나리오 기반 시스템을 구축했으며, 2017년에는 딥러닝 모델을 적용하여 고도화했다. 위상수학은 작은 변환에 의존하지 않는 기하학적 성질을 다루는 수학의 한 분야로 이를 응용한 사례가 지하철 노선도이다. 예전 지하철 노선도는 실제 역사 위치에 맞게 그려서 노선도가 알아보기 힘들 정도로 무척 복잡했다