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신한은행, 자금세탁방지 업무에 AI, RPA 적용

머신러닝 활용 자금세탁 위험도 측정 모델 개발

 

【 청년일보 】 신한은행은 8일 자금세탁방지(AML) 업무에 인공지능(AI), 로봇프로세스자동화(RPA) 등 디지털 기술을 적용하는 고도화 프로젝트를 완료했다고 밝혔다.

 

이 프로젝트는 자금세탁방지 업무와 관련된 국내외 감독기관의 강화된 요구 조건을 충족하고 경쟁력을 확보하기 위한 목적으로 지난 4월부터 추진됐다.

 

먼저 자금세탁 의심거래 보고 업무에 머신러닝 기법을 도입했다. 기존에는 담당 전문가의 판단에 따라 위험거래 보고 대상을 선정했지만, 머신러닝을 활용해 자금세탁 위험도 측정 모델을 개발하고 탐지 정확도를 높였다.

 

또한 의심거래 보고를 위한 정보 수집에 RPA를 도입해 금융정보 수집·정리 업무를 자동화하고 업무 현황을 한눈에 볼 수 있는 대시보드를 설계해 보고 체계를 효율화했다.

 

신한은행 관계자는 "앞으로도 레그테크(규제·기술) 강화 등으로 자금세탁방지와 은행 컴플라이언스 업무 전반에 대한 혁신을 추진해나가겠다"고 말했다.

 

【 청년일보=강정욱 기자 】

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