【 청년일보 】 최근 자동차 산업은 단순한 이동수단의 제공을 넘어 지속 가능한 미래를 향한 책임감 있는 기업 운영, 즉 ESG(환경, 사회, 지배구조) 경영을 주요 전략으로 채택하고 있다. ESG 경영전략은 단순히 기업의 이미지를 개선하는 데 그치지 않고, 지속 가능한 성장을 위한 핵심 요소로 자리 잡고 있다. 환경(E)을 고려한 지속 가능성은 기후 변화에 대응하고 자원 효율성을 높이는 데 기여하며, 사회(S)를 고려한 전략은 직원 복지, 다양성, 지역사회 기여를 통해 기업의 신뢰를 구축한다. 또한, 투명하고 윤리적인 지배구조(G)는 장기적인 기업 생존과 안정성을 보장한다. 이는 투자자와 소비자 모두에게 긍정적인 영향을 미치며, 특히 자동차 산업에서는 전기차와 같은 친환경 제품 개발이 ESG 전략의 핵심으로 부상하고 있다. 국내의 현대자동차와 외국의 포드, 테슬라사는 각기 어떤 ESG 경영전략을 내세우고 있을까? 현대자동차는 '인류를 위한 진보'라는 비전 아래 지속 가능한 모빌리티 솔루션 제공에 중점을 두고 있다. 현대차는 전기차(EV)와 수소차 개발을 선도하며 친환경 차량 포트폴리오를 강화하고 있다. 2030년까지 전기차 30종 이상을 출시하고, 2045년
【 청년일보 】 2024년은 AI(인공지능)가 제조업 전반에 혁신적인 변화를 가져온 해로 기록될 전망이다. 특히 AI 기반 품질 분석 시스템을 도입해 실질적인 경제적 이익을 본 기업들의 사례가 주목받고 있다. 대표적인 사례로 도요타(Toyota)와 지멘스(Siemens)가 있다. 이들은 AI 기술로 품질을 혁신하고 비용 절감 및 생산성 향상을 동시에 이뤄냈다. 도요타는 2024년 초, 자사의 주요 생산 공정에 AI 품질 분석 시스템을 도입했다. 이 시스템은 머신러닝을 활용해 자동차 부품의 미세한 결함을 실시간으로 감지하고, 결함의 원인을 추적하여 개선 방안을 제시한다. 이로 인해 도요타는 제품 리콜 비율을 15% 이상 줄였으며, 연간 약 500억 엔(약 4억 5천만 달러)의 비용 절감 효과를 거뒀다. 도요타 관계자는 “AI 기술을 통해 품질 문제를 사전에 방지함으로써 고객 신뢰를 더욱 강화할 수 있었다”고 밝혔다. 독일의 산업 자동화 기업 지멘스는 AI와 IoT(사물인터넷)를 결합한 스마트 품질 관리 시스템을 도입하여 큰 성과를 거뒀다. 지멘스는 AI가 공정 데이터를 분석하여 결함 발생 가능성을 사전에 예측하고, 생산 라인을 자동으로 조정하도록 설계했다. 그
【 청년일보 】 최근 구글은 슈퍼컴퓨터로 10자 년(1025년)이 걸리는 문제를 단 5분 만에 해결하는 새로운 양자 컴퓨팅 칩인 '윌로우(Willow)'를 소개하며 세계를 놀라게 했다. 양자 컴퓨터는 기존 컴퓨터가 사용하는 비트(Bit) 대신 큐비트(Qubit)를 활용하여 0과 1의 상태를 동시에 처리할 수 있는 중첩과 여러 큐비트 간의 얽힘을 통해 계산 능력을 극대화한다. 중첩의 특성 덕분에 양자 컴퓨터는 특정 문제에서 기존 컴퓨터보다 훨씬 빠른 정보 처리가 가능하며, 큐비트 수가 증가할수록 처리할 수 있는 정보의 양이 기하급수적으로 증가한다. 그리고 얽힘은 두 큐비트 이상의 상태를 서로 강하게 연관시켜, 하나의 큐비트 상태가 다른 큐비트의 상태와 즉각적으로 연결되는 현상을 의미한다. '윌로우(Willow)'는 기존 양자 컴퓨터의 가장 큰 문제인 오류율을 획기적으로 줄였는데, 기존 양자 컴퓨터의 경우 외부 요인에 굉장히 예민해 온도, 전파, 자기장 등으로 인해 오류가 발생할 가능성이 매우 높다. 또한 많은 큐비트를 사용할수록 오류율도 높아지게 된다. 하지만 '윌로우(Willow)’는 기존 양자 컴퓨터와는 반대로 큐비트가 많이 모일수록 오류율이 감소하게 됐는
【 청년일보 】 최근, AI의 활용이 보편화되며 이에 따라 교육 방식에서도 AI를 활용한 학습이 증가하고 있다. 학교에서 AI를 활용한 학습은 개별 학생들의 맞춤형 학습을 가능하게 도와주고, 디지털 역량을 길러준다. 그러나, AI 디지털 교과서의 사용에 있어 기대만큼이나 우려의 목소리 또한 크다. AI 디지털 교과서 사용 시, 문해력과 사고력 저하 문제가 발생할 수 있다. 또한, 디지털 기기 중독 가능성이 커진다. AI 디지털 교과서를 먼저 도입하여 실행하던 스웨덴은 전통적인 방식인 종이책 교육으로 다시 돌아갔다. 2021년, 디지털 교과서 도입 이후 초등학교 4학년 학생을 대상으로 읽기 능력을 평가한 결과, 도입 전인 2016년에 비하여 수준이 상당히 떨어진 것으로 나타났기 때문이다. 이에 따라 디지털 교육으로 인하여 학생들 간 맞춤형 학습이 가능하다고 하더라도, 근본적인 문해력과 글쓰기 능력을 기르는 데 한계가 있다는 점에서 신중히 고려해야 한다. 또한, 디지털 교과서의 AI 챗봇이 독도 영토 문제에 관하여 물어보자 “독도는 분쟁지역”이라고 답변한 사실이 알려져 논란이 되고 있다. 학생들의 답변을 해주는 생성형 AI의 오류로 인하여, 잘못된 학습이 되는
【 청년일보 】 지속적인 출산율 감소는 오래전부터 사회의 심각한 문제로 조명받아 왔다. 통계청의 인구 동향 조사에 따르면, 대한민국의 합계출산율은 2015년 1.24명 이후 계속 감소하여 23년 기준 0.721명에 다다랐다. 사실 이러한 출산율 문제는 대한민국뿐만 아니라 전 세계적으로 문제가 되고 있는데, 저출산 문제를 해결하기 위한 현 정책들은 다소 핵심을 파악하지 못한 정책에 불과해 보인다. 현재 많은 시도〮에서 지자체별 출산 지원 정책 부문의 예산을 증액하여 금전적 지원에 힘을 쏟고 있다. 이러한 정책은 출산율 감소의 원인이 오직 금전적인 부담에서 비롯된다는 섣부른 판단으로 나온 경우가 많다. 하지만 현재 시행되는 다양한 금전적 지원 혜택에도 불구하고 계속해서 떨어지는 출산율을 보면, 그 실질적인 원인에 대해서 다시 한번 생각해 보아야 할 필요가 있다. 저출산 문제를 해결하기 위해서 주목해야 할 점은 이러한 문제가 단지 금전적 이유에서만 나오는 것이 아니라는 것이다. 물론 장기적으로 금전적 문제가 출산에 영향을 준다는 것은 부정할 수 없다. 하지만 나라에서 제공하는 단기적인 금전 지원 정책들은 출산을 결심할 만큼의 메리트를 제공하지 못한다. 오히려 돈을
【 청년일보 】 데이터는 현대 사회의 ‘새로운 원유’로 불립니다. 비즈니스, 의료, 금융 등 모든 산업은 데이터에 기반해 운영되고, 이를 저장하고 관리하는 데이터베이스는 디지털 시대의 필수 도구로 자리 잡고 있습니다. 하지만 데이터베이스가 발전할수록, 새로운 도전 과제와 혁신의 필요성도 함께 부각되고 있습니다. 데이터는 분석과 의사결정의 기반이지만, 잘못된 데이터는 오히려 큰 비용과 리스크를 초래합니다. 최근 글로벌 컨설팅 회사의 조사에 따르면, 데이터 품질 저하로 인해 기업들이 연간 수십억 달러를 잃는다고 합니다. 특히 중복 데이터, 불일치 데이터는 시스템 효율을 낮추고 사용자 신뢰를 떨어뜨리는 주요 요인입니다. 데이터 품질 관리는 데이터를 정제하고, 정확하고 일관된 형태로 유지하는 과정을 포함합니다. 이는 단순한 데이터 입력 오류 수정에서 그치지 않고, 데이터를 지속적으로 모니터링하고 품질 기준을 수립하는 작업까지 포함합니다. 디지털 전환이 가속화되며 데이터의 양은 폭발적으로 증가하고 있습니다. 이를 처리하기 위한 데이터베이스의 성능 최적화는 필수적입니다. 최적화는 단순히 속도를 높이는 것을 넘어, 적절한 데이터 구조 설계와 인덱싱을 통해 효율을 극대화하
【 청년일보 】 오늘날의 비즈니스 환경에서 프로젝트 관리의 중요성은 날로 커지고 있다. 제품과 서비스는 짧아진 시장 주기에 맞춰 빠르게 출시되어야 하며, 제한된 자원 내에서 최대의 성과를 달성하는 것이 요구된다. 이러한 환경 속에서 프로젝트 관리자는 효율적 자원 최적화와 철저한 리스크 관리를 통해 목표 달성을 지원하는 핵심 역할을 한다. 성공적인 프로젝트 관리의 열쇠는 자원 최적화와 리스크 관리 두 가지를 통합적으로 실천하는 데 있다. 먼저, 자원 최적화는 프로젝트의 성공을 좌우하는 중요한 요소다. 이는 프로젝트에 투입되는 인력, 자금, 시간 등의 자원을 효율적으로 배분하고 활용하는 과정을 의미한다. 특히 제한된 자원을 가진 기업들은 비용을 절감하면서도 효율성을 극대화할 수 있도록 자원 배분에 세심한 전략을 도입해야 한다. 산업공학에서는 최적화 기법을 통해 자원의 배치를 분석하고, 이를 일정 계획과 통합하여 프로젝트 기간을 단축하고 효율성을 높인다. 예를 들어, 한 제조업체는 자원 할당 최적화와 작업 일정 조정을 통해 생산성의 30% 이상 향상을 달성한 사례가 있다. 이는 프로젝트 관리가 기업의 생산성과 효율성 향상에 실질적인 영향을 미칠 수 있음을 보여준다
【 청년일보 】 21세기 기술 혁신의 중심에 자리 잡고 있는 반도체 산업은 전 세계 경제와 사회의 핵심 동력이 되고 있다. 특히, 인공지능(AI) 기술의 급속한 발전과 함께 등장한 AI 반도체는 기존 반도체 기술의 한계를 뛰어넘는 새로운 가능성을 열고 있다. 이러한 변화는 산업 전반에 새로운 기회를 제공하는 동시에, 청년들에게도 다양한 도전 과제를 안겨주고 있다. ◆ AI 반도체의 역할과 가능성 AI 반도체는 인공지능 알고리즘을 처리하는 데 최적화된 하드웨어로, 전통적인 CPU와 GPU를 넘어서는 성능을 제공한다. 딥러닝 모델의 학습과 추론 과정에서 요구되는 방대한 데이터 처리 능력을 효율적으로 수행하며, 전력 소비와 처리 속도 면에서 혁신적인 개선을 이루고 있다. 이러한 기술은 자율주행 자동차, 헬스케어, 스마트 팩토리 등 다양한 산업에서 핵심 역할을 하고 있다. 특히, 최근 등장한 뉴로모픽(Neuromorphic) 칩이나 퀀텀 반도체와 같은 신기술은 기존의 전통적인 방식과는 다른 접근법으로 AI 성능을 극대화하고 있다. 이로 인해, 반도체 시장은 지속적으로 성장하고 있으며, 청년들에게 새로운 일자리와 창의적인 도전 기회를 제공하고 있다. ◆ 청년들이 마주
【 청년일보 】 IT 개발 환경에서 애자일(Agile) 방법론은 프로젝트 관리의 대표적인 방식으로 자리 잡고 있다. 고객 요구사항 변화에 유연하게 대응하며, 짧은 개발 주기와 지속적인 피드백을 통해 프로젝트를 점진적으로 완성하는 방식이다. 이러한 방식은 변화에 빠르게 대응할 수 있다는 점에서 특히 IT 개발 프로젝트에서 선호된다. 그러나 현실에서 애자일만으로 모든 프로젝트를 해결하기에는 제약이 존재하며, 아래 상황에서 그 효과가 제한적일 수 있다. 첫째, 일정과 예산이 엄격히 제한된 프로젝트에서 애자일의 반복적 특성은 오히려 예산 초과와 일정 지연을 초래할 수 있다. 프로젝트 초기에 명확한 계획 없이 시작되는 경우, 중간 단계에서 변경 요구가 과도하게 쌓이며 혼란이 발생하기도 한다. 둘째, 애자일 방식에서는 공식적인 문서화보다는 실행 중심의 접근 방식을 선호하기 때문에, 유지보수와 확장 단계에서 기술적 부채가 쌓이게 된다. 이러한 문제는 프로젝트 완료 후에도 오랫동안 영향을 미칠 수 있다. 셋째, 대규모 조직에서 애자일을 도입하려면 팀 간의 조율이 필수적이다. 그러나 많은 팀이 서로 다른 일정과 목표를 가진 경우, 애자일의 스프린트 방식은 오히려 혼란을 초래
【 청년일보 】 최근 인공지능(AI) 기술의 비약적인 발전은 고도화된 컴퓨팅 인프라에 대한 수요를 급증시키고 있다. AI 모델이 더욱 복잡하고 정교해질수록, 방대한 데이터를 빠르고 효율적으로 처리할 수 있는 기술적 토대가 필수적이다. 이 가운데 CXL(Compute Express Link)가 차세대 핵심 기술로 급부상하고 있다. CXL은 CPU와 GPU, 메모리, 그리고 AI 가속기 간의 데이터 전송을 극대화하는 고속 인터커넥트 기술로, AI 시스템의 성능과 효율성을 획기적으로 개선할 수 있다. 기존의 PCIe(PCI Express) 인터페이스가 단순히 데이터를 전송하는 역할에 그쳤다면, CXL은 한 단계 더 나아가 캐시 일관성과 메모리 확장성을 지원한다. 이를 통해 CPU와 가속기 간 병렬 처리와 데이터 공유가 가능해져, 고성능 컴퓨팅(HPC) 환경에서 발생하는 병목 현상을 최소화할 수 있다. 특히 AI 연산이나 빅데이터 분석처럼 방대한 데이터 처리와 고속 연산이 요구되는 분야에서 CXL의 가치는 더욱 두드러진다. CXL을 활용하면 CPU가 여러 AI 가속기와 메모리를 동시에 제어할 수 있어, 리소스 활용도가 극대화된다. 또한, 여러 메모리 자원을 하나의
【 청년일보 】 우리의 일상은 반복적이라서, 극적인 순간이 오지 않는 이상 어제와 똑같은 일상을 대부분 보낸다. 반복적이라서 '당연하다'는 것이 무의식적으로 머릿속에 존재하는 것 같다. 출퇴근길, 등하굣길, 하루의 절반 이상 있는 회사와 학교는 어제의 흔적이 온데간데없다. 그저 근무하고 공부하는 공간이지만, 그 공간에서 이들의 노력으로 인해 우리는 매일 청결한 환경에서 하루를 보낼 수 있는 것이다. '당연하다' 이 말을 후회스럽게 와닿는 경우는 당연함을 느끼게 해주는 것의 공백이 발생할 때이다. 한 번쯤 그런 생각을 한 경우가 있지 않은가. 이들의 공백이 생긴다면 우리의 일상에 초래될 여러 일들을. 필수 노동자에 속하는 청소노동자들은 우리의 일상 공간을 위생적이고 안전하게 유지하는 중요한 역할을 맡고 있다. 학교, 병원, 공공시설 등 이들의 손길이 닿지 않는 곳이 없다. 코로나19 팬데믹 때, 청소노동자들이 감염 위험 속에도 위생 관리를 맡아 이들의 헌신은 필수 노동자로서 중요성을 깨닫게 해주었다. 하지만 이후에 이들의 사회적 인식과 처우의 개선은 여전히 미비한 상태이다. 청소노동자는 사회 유지에 있어 필수 노동자이지만, '보이지 않는 노동자'로서 존재하고
【 청년일보 】 레켐비는 글로벌 제약회사인 미국의 바이오젠과 일본 에자이가 공동 개발한 치매 치료제입니다. 먼저 미 FDA에서 작년 7월 정식 승인한 이후, 올해 5월에 한국 식약청에서 알츠하이머병으로 인한 경도인지장애 및 경증의 알츠하이머병 성인 환자 치료에 쓸 수 있도록 허가되었습니다. 그리하여 11월 28일 자로 울산대병원이 이번 달부터 도입한다고 밝힌 것을 시작으로 국내 출시될 예정입니다. 레켐비는 3상 임상 연구 결과 1년 6개월 시점에 치료제 투여군에서 위약군 대비 알츠하이머병 진행을 27% 지연시키며 질병 진행 경로를 바꾸는 것으로 나타났습니다. 하지만 부작용에 대한 우려도 적지 않습니다. 먼저 유럽과 호주 등에서는 뇌부종과 출혈을 동반한 아밀로이드 관련 영사 이상(ARIA)에 대한 안전성 문제를 이유로 허가하지 않았습니다. 이러한 레켐비를 허가 과정에서 전문가 자문기구인 중앙약사심의위원회 검토 없이 허가했다는 지적이 나왔고, 식약청에서 이는 필수가 아니고 과학에 기반한 전문적 심사를 통해 면밀하게 심사했다는 견해를 밝힌 바 있습니다. 또한 높은 단가도 논란이 되고 있습니다. 연간 치료 비용은 약 2천만원에서 3천만원으로 측정되고 있으며, 환자
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