KB라이프, 보험가입자 자녀 대상 장학생 모집

대학 입학 장학금 300만원 지원

KB라이프 재단법인 KB라이프생명사회공헌재단은 경제적으로 어려운 생명보험 가입자의 자녀들을 대상으로 대학교 입학 장학금 300만 원을 지원하는 'KB라이프 장학생'을 모집한다고 7일 밝혔다. [이미지=KB라이프]

【 청년일보 】 KB라이프 재단법인 KB라이프생명사회공헌재단은 경제적으로 어려운 생명보험 가입자의 자녀들을 대상으로 대학교 입학 장학금 300만원을 지원하는 'KB라이프 장학생'을 모집한다고 7일 밝혔다.

모집대상은 사망보험금, 고도장해(장해지급율 80% 이상) 또는 1급 장해급여금 수익자 가정의 자녀 중 올해 1월 기준 국내 대학교 입학 예정자다. 지난해 기준 중위소득 120% 이하를 충족해야 하며, 같은 가정에서 최대 2명까지 신청이 가능하다.

장학금 신청은 내달 2일까지 이메일로 접수하며, 1차 서류 심사와 2차 온라인 면접 심사를 거쳐 25일 최종 선발자를 발표한다. 장학생으로 선발되면 대학교 등록금 납부 영수증 확인 후 장학금 300만원을 지급한다.

KB라이프생명사회공헌재단은 2001년부터 현재까지 모두 1천116명에게 약 28억원의 장학금을 전달했다.

【 청년일보=신정아 기자 】

[청년발언대] 성공적인 프로젝트 관리의 열쇠: 자원 최적화와 리스크 관리

【 청년일보 】 오늘날의 비즈니스 환경에서 프로젝트 관리의 중요성은 날로 커지고 있다. 제품과 서비스는 짧아진 시장 주기에 맞춰 빠르게 출시되어야 하며, 제한된 자원 내에서 최대의 성과를 달성하는 것이 요구된다. 이러한 환경 속에서 프로젝트 관리자는 효율적 자원 최적화와 철저한 리스크 관리를 통해 목표 달성을 지원하는 핵심 역할을 한다. 성공적인 프로젝트 관리의 열쇠는 자원 최적화와 리스크 관리 두 가지를 통합적으로 실천하는 데 있다. 먼저, 자원 최적화는 프로젝트의 성공을 좌우하는 중요한 요소다. 이는 프로젝트에 투입되는 인력, 자금, 시간 등의 자원을 효율적으로 배분하고 활용하는 과정을 의미한다. 특히 제한된 자원을 가진 기업들은 비용을 절감하면서도 효율성을 극대화할 수 있도록 자원 배분에 세심한 전략을 도입해야 한다. 산업공학에서는 최적화 기법을 통해 자원의 배치를 분석하고, 이를 일정 계획과 통합하여 프로젝트 기간을 단축하고 효율성을 높인다. 예를 들어, 한 제조업체는 자원 할당 최적화와 작업 일정 조정을 통해 생산성의 30% 이상 향상을 달성한 사례가 있다. 이는 프로젝트 관리가 기업의 생산성과 효율성 향상에 실질적인 영향을 미칠 수 있음을 보여준다

[청년발언대] 반도체 산업 내 신기술의 발전과 청년들의 도전 과제

【 청년일보 】 21세기 기술 혁신의 중심에 자리 잡고 있는 반도체 산업은 전 세계 경제와 사회의 핵심 동력이 되고 있다. 특히, 인공지능(AI) 기술의 급속한 발전과 함께 등장한 AI 반도체는 기존 반도체 기술의 한계를 뛰어넘는 새로운 가능성을 열고 있다. 이러한 변화는 산업 전반에 새로운 기회를 제공하는 동시에, 청년들에게도 다양한 도전 과제를 안겨주고 있다. ◆ AI 반도체의 역할과 가능성 AI 반도체는 인공지능 알고리즘을 처리하는 데 최적화된 하드웨어로, 전통적인 CPU와 GPU를 넘어서는 성능을 제공한다. 딥러닝 모델의 학습과 추론 과정에서 요구되는 방대한 데이터 처리 능력을 효율적으로 수행하며, 전력 소비와 처리 속도 면에서 혁신적인 개선을 이루고 있다. 이러한 기술은 자율주행 자동차, 헬스케어, 스마트 팩토리 등 다양한 산업에서 핵심 역할을 하고 있다. 특히, 최근 등장한 뉴로모픽(Neuromorphic) 칩이나 퀀텀 반도체와 같은 신기술은 기존의 전통적인 방식과는 다른 접근법으로 AI 성능을 극대화하고 있다. 이로 인해, 반도체 시장은 지속적으로 성장하고 있으며, 청년들에게 새로운 일자리와 창의적인 도전 기회를 제공하고 있다. ◆ 청년들이 마주

[청년발언대] 애자일 방법론의 한계와 대안: 하이브리드 접근 방식이 뜬다

【 청년일보 】 IT 개발 환경에서 애자일(Agile) 방법론은 프로젝트 관리의 대표적인 방식으로 자리 잡고 있다. 고객 요구사항 변화에 유연하게 대응하며, 짧은 개발 주기와 지속적인 피드백을 통해 프로젝트를 점진적으로 완성하는 방식이다. 이러한 방식은 변화에 빠르게 대응할 수 있다는 점에서 특히 IT 개발 프로젝트에서 선호된다. 그러나 현실에서 애자일만으로 모든 프로젝트를 해결하기에는 제약이 존재하며, 아래 상황에서 그 효과가 제한적일 수 있다. 첫째, 일정과 예산이 엄격히 제한된 프로젝트에서 애자일의 반복적 특성은 오히려 예산 초과와 일정 지연을 초래할 수 있다. 프로젝트 초기에 명확한 계획 없이 시작되는 경우, 중간 단계에서 변경 요구가 과도하게 쌓이며 혼란이 발생하기도 한다. 둘째, 애자일 방식에서는 공식적인 문서화보다는 실행 중심의 접근 방식을 선호하기 때문에, 유지보수와 확장 단계에서 기술적 부채가 쌓이게 된다. 이러한 문제는 프로젝트 완료 후에도 오랫동안 영향을 미칠 수 있다. 셋째, 대규모 조직에서 애자일을 도입하려면 팀 간의 조율이 필수적이다. 그러나 많은 팀이 서로 다른 일정과 목표를 가진 경우, 애자일의 스프린트 방식은 오히려 혼란을 초래

[청년발언대] AI 시대를 이끄는 핵심 인프라, CXL이 주목받는 이유

【 청년일보 】 최근 인공지능(AI) 기술의 비약적인 발전은 고도화된 컴퓨팅 인프라에 대한 수요를 급증시키고 있다. AI 모델이 더욱 복잡하고 정교해질수록, 방대한 데이터를 빠르고 효율적으로 처리할 수 있는 기술적 토대가 필수적이다. 이 가운데 CXL(Compute Express Link)가 차세대 핵심 기술로 급부상하고 있다. CXL은 CPU와 GPU, 메모리, 그리고 AI 가속기 간의 데이터 전송을 극대화하는 고속 인터커넥트 기술로, AI 시스템의 성능과 효율성을 획기적으로 개선할 수 있다. 기존의 PCIe(PCI Express) 인터페이스가 단순히 데이터를 전송하는 역할에 그쳤다면, CXL은 한 단계 더 나아가 캐시 일관성과 메모리 확장성을 지원한다. 이를 통해 CPU와 가속기 간 병렬 처리와 데이터 공유가 가능해져, 고성능 컴퓨팅(HPC) 환경에서 발생하는 병목 현상을 최소화할 수 있다. 특히 AI 연산이나 빅데이터 분석처럼 방대한 데이터 처리와 고속 연산이 요구되는 분야에서 CXL의 가치는 더욱 두드러진다. CXL을 활용하면 CPU가 여러 AI 가속기와 메모리를 동시에 제어할 수 있어, 리소스 활용도가 극대화된다. 또한, 여러 메모리 자원을 하나의

[청년발언대] 깨끗함 뒤에 숨겨진 고통: 청소 노동자의 현실

【 청년일보 】 우리의 일상은 반복적이라서, 극적인 순간이 오지 않는 이상 어제와 똑같은 일상을 대부분 보낸다. 반복적이라서 '당연하다'는 것이 무의식적으로 머릿속에 존재하는 것 같다. 출퇴근길, 등하굣길, 하루의 절반 이상 있는 회사와 학교는 어제의 흔적이 온데간데없다. 그저 근무하고 공부하는 공간이지만, 그 공간에서 이들의 노력으로 인해 우리는 매일 청결한 환경에서 하루를 보낼 수 있는 것이다. '당연하다' 이 말을 후회스럽게 와닿는 경우는 당연함을 느끼게 해주는 것의 공백이 발생할 때이다. 한 번쯤 그런 생각을 한 경우가 있지 않은가. 이들의 공백이 생긴다면 우리의 일상에 초래될 여러 일들을. 필수 노동자에 속하는 청소노동자들은 우리의 일상 공간을 위생적이고 안전하게 유지하는 중요한 역할을 맡고 있다. 학교, 병원, 공공시설 등 이들의 손길이 닿지 않는 곳이 없다. 코로나19 팬데믹 때, 청소노동자들이 감염 위험 속에도 위생 관리를 맡아 이들의 헌신은 필수 노동자로서 중요성을 깨닫게 해주었다. 하지만 이후에 이들의 사회적 인식과 처우의 개선은 여전히 미비한 상태이다. 청소노동자는 사회 유지에 있어 필수 노동자이지만, '보이지 않는 노동자'로서 존재하고