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카카오브레인, 이미지 생성 모델 'RQ-트랜스포머' 공개

초거대 멀티모달 AI '민달리'의 업그레이드 버전… 이미지 생성 속도와 데이터셋 크기 2배 늘려
고해상도 이미지를 저해상도 3차원 코드맵으로 구성해 품질과 이미지 생성 속도 향상

 

【 청년일보 】 카카오브레인이 작년 12월에 공개한 초거대 멀티모달 AI 'minDALL-E(민달리)'의 업그레이드 버전인 이미지 생성 모델 'RQ-트랜스포머'를 최대 오픈소스 커뮤니티 깃허브에 공개했다.

 

39억 개의 매개변수(파라미터)로 구성된 RQ-트랜스포머는 3000만 쌍의 텍스트-이미지를 학습한 AI 모델로, 계산 비용을 줄이고 이미지 생성 속도를 높인 동시에 이미지의 품질을 크게 향상했다.

 

카카오브레인이 공개한 RQ-트랜스포머는 공개된 이미지 생성 모델 중 국내 최대 크기의 이미지 생성 모델이며, 이를 공공 목적을 위해 공개했다는 점에서 AI 커뮤니티에 기여가 클 것으로 회사 측은 기대했다.

 

RQ-트랜스포머는 미달리 대비 모델 크기는 3배, 이미지 생성 속도와 학습 데이터셋 크기는 2배 늘렸다. 민달리의 경우 미국의 인공지능 개발 기업 '오픈AI'가 공개한 'DALL-E'를 재현하는 것에 가까웠던 것에 반해, RQ-트랜스포머는 카카오브레인 만의 독자적인 기술로 개발됐다.

 

고해상도의 이미지를 2차원의 코드맵으로 표현하는 기존 기술과 달리, RQ-트랜스포머는 3차원의 코드맵으로 표현된 이미지를 순차적으로 예측하여 생성하도록 학습된 이미지 생성 모델이다.

 

기존 기술과 비교했을 때 이미지 압축으로 인한 손실이 적어, 높은 품질의 이미지를 저해상도의 코드맵으로 표현하는 것이 특징이다. 이를 통해 RQ-트랜스포머는 기존 이미지 생성 모델보다 적은 계산 비용과 높은 이미지 생성 속도를 달성할 수 있다.

 

RQ-트랜스포머는 강력한 성능과 더불어 빠른 이미지 생성을 가능케 하는 카카오브레인의 텍스트 투 이미지(text-to-image) AI 기술 역량의 산물이다. 카카오브레인은 독자적으로 개발한 기술을 기반으로 생성된 컴퓨터 이미지의 품질을 개선하고 적은 비용으로 훨씬 많은 데이터를 학습할 수 있도록 연구·개발을 이어갈 계획이다.

 

아울러, 단순히 주어진 텍스트 조건에 의해 이미지를 생성하는 것에서 나아가, 인간이 머릿속에서 자유롭게 떠올리는 아이디어를 컴퓨터 프로그램을 통해 디지털 이미지로 실현하도록 기술 역량을 쌓아갈 예정이다.

 

한편, 카카오브레인은 RQ-트랜스포머 기술의 우수성을 종합적으로 인정받아 오는 6월에 열리는 세계적인 학술대회 'CVPR 2022'에서 해당 논문을 발표할 예정이다. 

 

김일두 카카오브레인 대표는 "인간의 명령에 따라 이미지를 만들어내는 컴퓨터는 그 명령 뒤에 내재된 의도를 파악하고 이해하는 기술을 보여준다"며 “이번에 우리가 공개한 획기적인 텍스트 투 이미지 AI 모델이 인간과 컴퓨터가 자유롭게 대화하는 미래를 향한 여정의 첫 시작이 될 것"이라고 말했다.

 

【 청년일보=박준영 기자 】

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