【 청년일보 】 구글 클라우드가 제조 기업의 단절된 자산을 연결하고 데이터를 처리하고 표준화하며 생산 현장부터 클라우드까지 전 과정의 데이터 가시성을 강화하는 신규 솔루션 2종을 발표했다.

구글 클라우드가 새롭게 선보인 '매뉴팩처링 데이터 엔진'과 '매뉴팩처링 커넥트 솔루션'은 데이터 조정을 통해 ▲제조 분석 및 인사이트 창출 ▲예측적 유지보수 ▲기계 이상 탐지 등 제조업이 직면한 AI 및 분석 기반의 세 가지 주요 과제 해결을 지원한다. 

오늘날 제조 산업은 고객의 높아진 기대치, 공급망 변동성, 구매자 행동 변화 등의 요인으로 인해 대대적인 디지털 트랜스포메이션을 추진하고 있다. 하지만, 최근 가트너 발표에 따르면, 이러한 문제를 해결하기 위해 생산 단계부터 적극적으로 AI 이니셔티브를 도입한 제조 기업의 비율은 21%에 불과한 것으로 나타났다.

제조 기업에서 데이터를 생산 규모에 맞게 활용하려면 중앙에서 실시간으로 사일로화된 데이터세트에 액세스할 수 있는 환경이 필요하다. 뿐만 아니라 대부분의 AI 및 분석 솔루션은 데이터 과학자 수준에 맞춰져 있어 보통의 비즈니스 책임자가 사용하기에는 어려움이 많다.

이번에 출시된 매뉴팩처링 데이터 엔진과 매뉴팩처링 커넥트 솔루션은 제조 기업이 데이터를 통합하고 직원이 클라우드 환경에서 분석 및 AI 솔루션을 손쉽게 활용하도록 지원한다.

한스 탈바우어 구글 클라우드 공급망 및 제조 산업 부문 총괄은 "제조 기업은 시스템 간 존재하는 격차를 해소하고 엔지니어가 사용하기 쉬운 AI 기술을 제공해 보다 나은 결과를 달성할 수 있다"며 "구글 클라우드의 새로운 제조 솔루션은 데이터 과학자의 도움을 받거나 추가적인 통합 코드 작업을 할 필요 없이 엔지니어가 직접 사용하는 도구를 제공해 기업의 인력 혁신 추진에도 기여할 것"이라고 말했다.

【 청년일보=박준영 기자 】