【 청년일보 】 우리는 일상생활 곳곳에서 물류와 마주하고 있습니다. 특히 최근 젊은 소비자층은 단순히 '빠른 배송'을 넘어, 물류 과정 전반에서 '나만을 위한 맞춤형 경험'과 '예측 가능한 편리함'을 기대하고 있습니다. 이러한 소비자들의 기대를 충족하기 위해 물류업계들은 AI기술을 통해 불확실성을 낮추고, 소비자에 맞추고자 노력 중입니다.

◆ 불확실성 제로를 원하는 소비자들

오늘날 소비자들은 불필요한 정보와 기다림을 '낭비'로 여기는 경향이 강합니다.

물류 서비스에서 '택배가 언제 올까?'와 같은 물음은 커다란 스트레스를 유발하며, 이러한 불확실성을 해소하기 위해 물류 업계에서는 AI 로봇을 통한 해결책을 모색하고 있습니다.

◆ AI 로봇은 이미 혁신을 이끌고 있다

미국의 '덱스터리티(Dexterity)'는 AI 기반 로봇을 활용하여 다양한 물품을 정확하게 적재하고 분류함으로써, 물류센터 내에서 발생할 수 있는 오류와 지연을 최소화하고 있습니다.

국내 기업인 쿠팡 역시 AI 예측 및 로봇 자동화를 결합한 스마트 물류 시스템으로 국내 물류 혁신을 주도하고 있습니다. 특히 대구에 위치한 첨단물류센터에서는 AI 기반 재고관리 시스템과 자동화 로봇이 적용되어 수백만 건의 주문을 효율적으로 처리하고 있습니다.

◆ 분석을 통해 소비자 만족감 향상

기존 물류는 문제가 발생한 후 해결하는 사후 대응 방식이 주를 이루었습니다. 그러나 AI는 예측 분석을 통해 잠재적인 문제를 사전에 감지하고 선제적으로 대응함으로써 고객의 물류 경험을 완벽에 가깝게 만듭니다.

네이버는 AI 기반의 '도착보장' 서비스를 통해 고객의 배송 경험을 혁신하고 있습니다. AI가 주문 시점부터 배송 완료까지의 모든 과정을 예측하고, 약속된 날짜에 도착하지 않을 경우 보상하는 시스템을 통해 소비자 만족도를 향상시키기 위해 노력하고 있습니다.

◆ '최대 기능'보다 '최적의 선택'… AI의 개인화가 핵심이다

많은 물류 기업들은 '더 많은 배송 옵션', '더 상세한 배송 추적' 등 기능의 양적 확대를 경쟁력으로 여겨왔습니다. 하지만 소비자들은 방대한 기능 속에서 길을 잃는 것이 아니라, AI가 제안하는 '나에게 가장 적합한' 단 하나의 최적화된 선택을 원합니다.

국토교통부는 '물류 AI 대전환 혁신랩'을 출범하여 2026년까지 물류산업 혁신 인프라 조성, 기술 개발 및 육성, 산학연 협력 지원을 주요 내용으로 하는 '물류 AI 대전환 추진방안'을 수립할 예정입니다. 이는 AI 시스템을 활용하여 개인의 데이터 기반으로 배송 시간, 수령 방식, 반품 절차 등 모든 물류 과정을 맞춤형으로 제안하고, 사용자가 고민할 필요조차 없게 만드는 '최적의 선택'을 제공하기 위한 국가적 차원의 노력입니다.

◆ 물류 업계와 AI가 그리는 미래, 함께 성장하길

물류 업계는 기술 발전 속도에 비해 발전하는 속도가 그리 빠르지 않습니다. 아직 인간의 육체노동에 크게 의존하는 부분이 많기 때문입니다.

하지만 AI 기술이 결국 물류 시스템의 중심에 자리 잡아 완전한 자동화가 이루어진다면, 지금까지 와는 차원이 다른 물류 환경이 펼쳐질 것입니다.
 

【 청년서포터즈 9기 김성재 】